اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تحلیل سری‌های زمانی در مهندسی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل سری‌های زمانی در مهندسی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌های آماری در صنعت مهندسی

موضوع میانی: بزرگ‌داده (Big Data)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی و کاربردهای آن در مهندسی
• 2. مفاهیم پایه آمار و احتمال در تحلیل سری‌های زمانی
• 3. نمونه‌برداری و فرکانس نمونه‌برداری در سری‌های زمانی
• 4. نویز و فیلتر کردن سری‌های زمانی
• 5. نمایش سری‌های زمانی در حوزه زمان و فرکانس
• 6. تحلیل طیفی با استفاده از تبدیل فوریه
• 7. توابع خودهمبستگی و خودارتباط سری‌های زمانی
• 8. مدل‌های خودرگرسیونی (AR)
• 9. مدل‌های میانگین متحرک (MA)
• 10. مدل‌های خودرگرسیونی میانگین متحرک (ARMA)
• 11. شناسایی مرتبه مدل‌های ARMA
• 12. تخمین پارامترهای مدل‌های ARMA
• 13. مدل‌های خودرگرسیونی یکپارچه میانگین متحرک (ARIMA)
• 14. تست ایستایی و تبدیل سری‌های غیرایستا
• 15. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های ARIMA
• 16. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی
• 17. مدل‌های نمایی هموارسازی (Exponential Smoothing)
• 18. مدل‌های هولت-وینترز (Holt-Winters)
• 19. تحلیل فصلی در سری‌های زمانی
• 20. مدل‌های SARIMA برای داده‌های فصلی
• 21. استفاده از سری‌های زمانی در کنترل فرآیند
• 22. تحلیل سری‌های زمانی در سیستم‌های قدرت
• 23. پیش‌بینی بار الکتریکی با استفاده از سری‌های زمانی
• 24. تحلیل سری‌های زمانی در مهندسی عمران
• 25. مدل‌سازی و پیش‌بینی جریان ترافیک
• 26. تحلیل سری‌های زمانی در مهندسی محیط زیست
• 27. پیش‌بینی کیفیت هوا با استفاده از سری‌های زمانی
• 28. تحلیل سری‌های زمانی در مهندسی پزشکی
• 29. پایش علائم حیاتی با استفاده از سری‌های زمانی
• 30. روش‌های پیشرفته تحلیل سری‌های زمانی: شبکه‌های عصبی
• 31. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای سری‌های زمانی
• 32. مدل‌های LSTM برای پیش‌بینی سری‌های زمانی
• 33. مدل‌های GRU برای پیش‌بینی سری‌های زمانی
• 34. تحلیل سری‌های زمانی چندمتغیره
• 35. مدل‌های VAR و VECM
• 36. تحلیل هم‌جمعی (Cointegration)
• 37. تست‌های ایستایی برای سری‌های زمانی چندمتغیره
• 38. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های چندمتغیره
• 39. تحلیل سری‌های زمانی با استفاده از نرم‌افزار MATLAB
• 40. تحلیل سری‌های زمانی با استفاده از نرم‌افزار Python
• 41. تحلیل سری‌های زمانی با استفاده از نرم‌افزار R
• 42. کاربردهای سری‌های زمانی در تحلیل ریسک و تصمیم‌گیری
• 43. تحلیل سری‌های زمانی مالی و پیش‌بینی قیمت سهام
• 44. تحلیل سری‌های زمانی در بازاریابی و پیش‌بینی فروش
• 45. تحلیل سری‌های زمانی در مدیریت زنجیره تامین