اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی یادگیری ماشین در مهندسی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری ماشین در مهندسی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌های آماری در صنعت مهندسی

موضوع میانی: بزرگ‌داده (Big Data)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و کاربردهای آن در مهندسی
• 2. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
• 3. مبانی ریاضی یادگیری ماشین: جبر خطی و حساب دیفرانسیل
• 4. آمار و احتمال در یادگیری ماشین
• 5. پیش‌پردازش داده‌ها و پاکسازی
• 6. انتخاب ویژگی و کاهش ابعاد
• 7. رگرسیون خطی و چندگانه
• 8. رگرسیون لجستیک
• 9. درخت‌های تصمیم‌گیری
• 10. جنگل تصادفی
• 11. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
• 12. نرمال‌سازی و مقیاس‌بندی داده‌ها
• 13. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین: معیارهای عملکرد
• 14. بیش‌برازش و کم‌برازش: تشخیص و راه‌حل‌ها
• 15. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
• 16. الگوریتم‌های خوشه‌بندی: K-Means
• 17. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
• 18. یادگیری ماشین تقویتی: مفاهیم پایه
• 19. شبکه‌های عصبی مصنوعی: ساختار و عملکرد
• 20. الگوریتم پس‌انتشار (Backpropagation)
• 21. بهینه‌سازی گرادیان کاهشی (Gradient Descent)
• 22. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
• 23. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 24. پردازش زبان طبیعی (NLP) و یادگیری ماشین
• 25. تحلیل احساسات با استفاده از یادگیری ماشین
• 26. تشخیص الگو با استفاده از یادگیری ماشین
• 27. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر یادگیری ماشین
• 28. یادگیری ماشین در بینایی کامپیوتر
• 29. تشخیص اشیاء در تصاویر
• 30. یادگیری تقویتی در کنترل ربات‌ها
• 31. یادگیری ماشین در پیش‌بینی خرابی تجهیزات
• 32. یادگیری ماشین در مدیریت زنجیره تامین
• 33. یادگیری ماشین در بهینه‌سازی فرایندها
• 34. یادگیری ماشین در تشخیص تقلب
• 35. یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های مالی
• 36. یادگیری عمیق و کاربردهای آن در مهندسی
• 37. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و کاربردهای مهندسی
• 38. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
• 39. ابزارهای محبوب یادگیری ماشین: Scikit-learn، TensorFlow، Keras
• 40. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
• 41. یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning)
• 42. یادگیری فعال (Active Learning)
• 43. یادگیری ماشین توضیح‌پذیر (Explainable AI - XAI)
• 44. اخلاق در یادگیری ماشین و مسئولیت‌پذیری
• 45. آینده یادگیری ماشین در مهندسی