اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی داده‌کاوی برای استخراج دانش مهندسی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره داده‌کاوی برای استخراج دانش مهندسی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌های آماری در صنعت مهندسی

موضوع میانی: بزرگ‌داده (Big Data)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی و کاربردهای آن در مهندسی
• 2. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های مهندسی
• 3. پیش‌پردازش داده‌ها: پاکسازی و تبدیل
• 4. کاوش داده‌های اکتشافی: تکنیک‌های بصری‌سازی
• 5. آمار توصیفی برای داده‌های مهندسی
• 6. مفاهیم احتمال و توزیع‌های آماری
• 7. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
• 8. رگرسیون خطی و کاربردهای آن
• 9. رگرسیون چندگانه و انتخاب ویژگی
• 10. درخت‌های تصمیم‌گیری و طبقه‌بندی
• 11. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
• 12. خوشه‌بندی K-means
• 13. خوشه‌بندی سلسله مراتبی
• 14. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
• 15. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
• 16. انتخاب مدل و تنظیم پارامترها
• 17. کاهش ابعاد: تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
• 18. کاهش ابعاد: تحلیل تفکیک خطی (LDA)
• 19. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مفاهیم پایه
• 20. شبکه‌های عصبی چندلایه (MLP)
• 21. شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN) برای داده‌های تصویری
• 22. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای داده‌های سری زمانی
• 23. یادگیری عمیق و کاربردهای آن در مهندسی
• 24. داده‌کاوی قوانین وابستگی
• 25. تحلیل سبد خرید و ارتباط‌یافتگی
• 26. تحلیل متن و پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 27. استخراج اطلاعات از متون مهندسی
• 28. تجسم داده‌های با ابعاد بالا
• 29. داده‌کاوی در پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 30. داده‌کاوی در داده‌کاوی داده‌های بزرگ (Big Data)
• 31. فریم‌ورک‌های داده‌کاوی: Apache Spark
• 32. فریم‌ورک‌های داده‌کاوی: Python و کتابخانه‌های مرتبط
• 33. کاربرد داده‌کاوی در تشخیص خطا و پیش‌بینی خرابی
• 34. کاربرد داده‌کاوی در بهینه‌سازی فرآیندهای تولید
• 35. کاربرد داده‌کاوی در کنترل کیفیت
• 36. کاربرد داده‌کاوی در طراحی محصولات
• 37. کاربرد داده‌کاوی در مدیریت زنجیره تامین
• 38. داده‌کاوی و تحلیل ریسک در مهندسی
• 39. داده‌کاوی و پیش‌بینی تقاضا
• 40. داده‌کاوی و تحلیل رفتار مشتری
• 41. اخلاق در داده‌کاوی و حفظ حریم خصوصی
• 42. مفاهیم داده‌کاوی زمانی
• 43. داده‌کاوی و تحلیل الگوهای زمانی
• 44. داده‌کاوی و پیش‌بینی سری‌های زمانی
• 45. داده‌کاوی و تشخیص ناهنجاری