اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تحلیل بقا برای تجهیزات خط تولید

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل بقا برای تجهیزات خط تولید

موضوع کلی: آمار و احتمال در صنایع

موضوع میانی: تحلیل داده‌های سنسور و IoT در خط تولید

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با مفاهیم پایه تحلیل بقا
• 2. اهمیت تحلیل بقا در صنعت تولید
• 3. تعریف خرابی و انواع آن در تجهیزات
• 4. توزیع‌های آماری رایج در تحلیل بقا
• 5. تخمین تابع بقا با روش کاپلان-مایر
• 6. مقایسه منحنی‌های بقا با آزمون لاگ رَنگ
• 7. رگرسیون کوکس: مقدمه و مفاهیم
• 8. مدل رگرسیون کوکس نیمه پارامتری
• 9. تفسیر ضرایب مدل رگرسیون کوکس
• 10. ارزیابی برازش مدل رگرسیون کوکس
• 11. خطر نسبی و اهمیت متغیرها در مدل کوکس
• 12. شناسایی عوامل خطر موثر بر خرابی
• 13. تحلیل بقای تسریع شده (Accelerated Failure Time)
• 14. مدل‌های پارامتری تحلیل بقا
• 15. مدل ویبول و کاربردهای آن
• 16. مدل لاندو و کاربردهای آن
• 17. مدل نمایی و کاربردهای آن
• 18. مدل لجستیک و کاربردهای آن
• 19. انتخاب مدل مناسب تحلیل بقا
• 20. روش‌های اعتبارسنجی مدل تحلیل بقا
• 21. تخمین پارامترهای مدل با روش درستنمایی بیشینه
• 22. محاسبه فاصله اطمینان برای پارامترها
• 23. آزمون فرضیه در تحلیل بقا
• 24. تحلیل حساسیت در مدل‌های بقا
• 25. بررسی تاثیر متغیرهای هم‌خطی در مدل کوکس
• 26. مدل‌های بقای چندگانه
• 27. تحلیل بقای بازگشتی (Recurrent Event Analysis)
• 28. تحلیل بقای گروهی (Grouped Survival Analysis)
• 29. تحلیل بقای سانسور شده (Censored Data Analysis)
• 30. روش‌های برخورد با داده‌های سانسور شده
• 31. تحلیل بقای فواصل زمانی (Time-Dependent Covariates)
• 32. تحلیل بقای پویا (Dynamic Survival Analysis)
• 33. استفاده از نرم‌افزارهای آماری در تحلیل بقا (SPSS, R, SAS)
• 34. تحلیل بقا در خطوط تولید غذایی و دارویی
• 35. تحلیل بقا در صنایع خودروسازی و هواپیماسازی
• 36. تحلیل بقا در صنعت نفت و گاز
• 37. تحلیل بقا در نیروگاه‌ها و تاسیسات انرژی
• 38. تحلیل بقا در صنایع شیمیایی و پتروشیمی
• 39. تحلیل بقا و نگهداری پیش‌بینانه (Predictive Maintenance)
• 40. بهینه‌سازی برنامه‌های نگهداری بر اساس تحلیل بقا
• 41. ارزیابی هزینه-فایده نگهداری پیش‌بینانه
• 42. پیش‌بینی زمان باقی‌مانده تا خرابی (Remaining Useful Life - RUL)
• 43. استفاده از یادگیری ماشین در پیش‌بینی RUL
• 44. ارزیابی ریسک خرابی تجهیزات
• 45. مدیریت ریسک در خطوط تولید با استفاده از تحلیل بقا