اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آزمایش فرضیات در داده‌های صنعتی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آزمایش فرضیات در داده‌های صنعتی

موضوع کلی: آمار و احتمال در صنایع

موضوع میانی: تحلیل داده‌های سنسور و IoT در خط تولید

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آزمون فرضیات: مفاهیم و کاربردها
• 2. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های صنعتی
• 3. آمار توصیفی برای داده‌های صنعتی
• 4. توزیع‌های احتمال و کاربرد آن‌ها در صنعت
• 5. نمونه‌برداری و تعیین حجم نمونه
• 6. آزمون‌های t تک‌نمونه‌ای و دوجانبه
• 7. آزمون‌های t برای مقایسه میانگین‌ها
• 8. تحلیل واریانس (ANOVA) یک‌طرفه
• 9. مقایسه‌های چندگانه در ANOVA
• 10. آزمون‌های ناپارامتری: مقدمه و کاربرد
• 11. آزمون‌های من ویتنی یو و ویلکاکسون
• 12. آزمون کروسکال-والیس
• 13. آزمون فریدمن
• 14. همبستگی و رگرسیون خطی ساده
• 15. رگرسیون خطی چندگانه: مفاهیم و مدل‌سازی
• 16. ارزیابی مدل رگرسیون: R-squared و خطاهای استاندارد
• 17. تحلیل باقی‌مانده‌ها در رگرسیون
• 18. تشخیص و رفع مشکل چندخطی بودن
• 19. رگرسیون لجستیک: مقدمه و کاربرد
• 20. تحلیل داده‌های طبقه‌بندی شده
• 21. آزمون کای‌دو
• 22. تحلیل واریانس چندمتغیره (MANOVA)
• 23. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
• 24. تحلیل عاملی
• 25. مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM): مقدمه
• 26. ارزیابی برازش مدل SEM
• 27. تحلیل مسیر
• 28. تحلیل خوشه‌ای
• 29. تحلیل بازمانده‌ها و داده‌های پرت
• 30. کنترل کیفیت آماری (SQC)
• 31. نمودارهای کنترل: مقدمه و انواع
• 32. نمودارهای کنترل برای میانگین و دامنه
• 33. نمودارهای کنترل برای نسبت‌ها و تعدادها
• 34. نمونه‌برداری پذیرش
• 35. طراحی آزمایش‌ها (DOE): مفاهیم پایه
• 36. طراحی آزمایش‌های فاکتوریل
• 37. تحلیل واریانس در طراحی آزمایش‌ها
• 38. بهینه‌سازی فرآیند با استفاده از DOE
• 39. تحلیل بقا: مفاهیم و کاربردها
• 40. منحنی کاپلان-مایر
• 41. مدل کاکس
• 42. تحلیل داده‌های سری زمانی: مقدمه
• 43. مدل‌های ARIMA
• 44. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های سری زمانی
• 45. تحلیل داده‌های مکانی