اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی کاهش ابعاد و انتخاب ویژگی‌های کلیدی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاهش ابعاد و انتخاب ویژگی‌های کلیدی

موضوع کلی: تصمیم‌گیری بهینه در شرایط عدم قطعیت

موضوع میانی: مهندسی ویژگی (Feature Engineering)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر کاهش ابعاد
• 2. اهمیت کاهش ابعاد در تحلیل داده‌ها
• 3. آشنایی با انواع داده‌ها و ابعاد آن‌ها
• 4. تأثیر ابعاد زیاد بر عملکرد الگوریتم‌ها
• 5. روش‌های کاهش ابعاد: یک نمای کلی
• 6. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA): مفاهیم پایه
• 7. محاسبه و تفسیر بردارهای ویژه و مقادیر ویژه
• 8. انتخاب تعداد مناسب مولفه‌های اصلی
• 9. کاربرد PCA در پیش‌پردازش داده‌ها
• 10. کاهش ابعاد غیرخطی با استفاده از MDS
• 11. روش‌های خوشه‌بندی و کاهش ابعاد
• 12. تکنیک‌های انتخاب ویژگی: فیلتر، رپر، و تعبیه‌شده
• 13. ارزیابی ویژگی‌ها با استفاده از آمار
• 14. انتخاب ویژگی بر اساس اهمیت
• 15. روش‌های حذف ویژگی‌های تکراری
• 16. اثر انتخاب ویژگی بر دقت مدل
• 17. کاهش ابعاد با استفاده از Autoencoders
• 18. شبکه‌های عصبی خودرمزگذار: معماری و آموزش
• 19. استفاده از Autoencoders برای کاهش ابعاد تصاویر
• 20. روش t-SNE برای تجسم داده‌های با ابعاد بالا
• 21. تفسیر نتایج t-SNE
• 22. مقایسه PCA و t-SNE
• 23. کاهش ابعاد با استفاده از UMAP
• 24. مزایای UMAP نسبت به PCA و t-SNE
• 25. کاربرد UMAP در تحلیل داده‌های ژنوم
• 26. انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک
• 27. بهینه‌سازی انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم‌های تکاملی
• 28. کاهش ابعاد با استفاده از روش‌های مبتنی بر ماتریس
• 29. تجزیه مقادیر منفرد (SVD) و کاربردهای آن
• 30. روش‌های کاهش ابعاد برای داده‌های متنی
• 31. تبدیل داده‌های متنی به بردار با استفاده از TF-IDF
• 32. کاهش ابعاد در داده‌های سری زمانی
• 33. روش‌های انتخاب ویژگی برای داده‌های سری زمانی
• 34. کاهش ابعاد و حفظ ساختار داده
• 35. روش‌های کاهش ابعاد با در نظر گرفتن اطلاعات همسایگی
• 36. کاهش ابعاد برای داده‌های تصویر
• 37. کاربرد کاهش ابعاد در تشخیص الگو
• 38. کاهش ابعاد و افزایش سرعت یادگیری ماشین
• 39. انتخاب ویژگی برای مدل‌های خطی
• 40. انتخاب ویژگی برای درخت‌های تصمیم
• 41. انتخاب ویژگی برای ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
• 42. کاهش ابعاد و مقابله با نفرین ابعاد
• 43. اثر کاهش ابعاد بر قابلیت تعمیم مدل
• 44. کاهش ابعاد و تجسم داده‌ها
• 45. ارزیابی عملکرد روش‌های کاهش ابعاد