اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی پایگاه داده ابری و مقیاس‌پذیری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پایگاه داده ابری و مقیاس‌پذیری

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پایگاه‌های داده مدرن و بازیابی اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایگاه داده ابری
• 2. معماری سرویس‌های ابری
• 3. انتخاب سرویس ابری مناسب
• 4. مدل‌های استقرار پایگاه داده ابری
• 5. مزایا و معایب پایگاه داده ابری
• 6. امنیت داده‌ها در محیط ابری
• 7. روش‌های احراز هویت و دسترسی در پایگاه داده ابری
• 8. رمزنگاری داده‌ها در فضای ابری
• 9. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها در ابر
• 10. مقایسه پایگاه داده‌های رابطه‌ای ابری
• 11. پایگاه داده‌های NoSQL در ابر
• 12. انتخاب نوع پایگاه داده NoSQL مناسب
• 13. مقیاس‌پذیری افقی در پایگاه داده ابری
• 14. مقیاس‌پذیری عمودی در پایگاه داده ابری
• 15. توزیع داده‌ها در محیط ابری
• 16. تکنیک‌های شاردینگ
• 17. استفاده از کشینگ در پایگاه داده ابری
• 18. بهینه‌سازی کوئری‌ها در محیط ابری
• 19. مانیتورینگ عملکرد پایگاه داده ابری
• 20. عیب‌یابی مشکلات پایگاه داده ابری
• 21. طراحی شمای داده برای مقیاس‌پذیری
• 22. استفاده از ایندکس‌ها در پایگاه داده ابری
• 23. بهینه‌سازی ایندکس‌ها برای عملکرد بهتر
• 24. استفاده از صف‌های پیام برای مقیاس‌پذیری
• 25. معماری میکروسرویس‌ها و پایگاه داده ابری
• 26. استفاده از کانتینرها (Docker) برای استقرار پایگاه داده ابری
• 27. استفاده از Kubernetes برای مدیریت پایگاه داده ابری
• 28. پایگاه داده‌های ابری مدیریت‌شده
• 29. استفاده از Terraform برای زیرساخت به عنوان کد
• 30. استفاده از CI/CD برای استقرار پایگاه داده ابری
• 31. امنیت شبکه در محیط پایگاه داده ابری
• 32. مدیریت دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
• 33. رعایت قوانین حفظ حریم خصوصی داده‌ها در ابر
• 34. مدیریت هزینه‌های پایگاه داده ابری
• 35. بهینه‌سازی مصرف منابع در پایگاه داده ابری
• 36. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ هزینه‌ها
• 37. استفاده از Auto Scaling در پایگاه داده ابری
• 38. تست عملکرد و بارگذاری پایگاه داده ابری
• 39. تحلیل لاگ‌های پایگاه داده ابری
• 40. استفاده از ابزارهای تحلیل داده برای بهینه‌سازی
• 41. استفاده از پایگاه داده‌های ابری برای تحلیل داده‌های بزرگ
• 42. مفاهیم Data Lake و Data Warehouse در ابر
• 43. استفاده از Streaming Data در پایگاه داده ابری
• 44. پیاده‌سازی یک سیستم توصیه‌گر با استفاده از پایگاه داده ابری
• 45. طراحی یک سیستم مدیریت محتوا با استفاده از پایگاه داده ابری