اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی یادگیری ماشین در پایگاه داده

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری ماشین در پایگاه داده

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پایگاه‌های داده مدرن و بازیابی اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و پایگاه داده
• 2. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
• 3. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
• 4. مقدمه‌ای بر پایگاه داده و مدل‌های آن
• 5. SQL برای یادگیری ماشین: استخراج داده
• 6. پیش‌پردازش داده‌ها برای یادگیری ماشین
• 7. پاکسازی و تبدیل داده‌ها در پایگاه داده
• 8. انتخاب ویژگی و کاهش ابعاد
• 9. مدل‌سازی داده با استفاده از الگوریتم‌های طبقه‌بندی
• 10. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
• 11. رگرسیون و پیش‌بینی در پایگاه داده
• 12. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
• 13. خوشه‌بندی داده‌ها در پایگاه داده
• 14. تحلیل داده‌های سری زمانی
• 15. یادگیری ماشین بدون نظارت و پایگاه داده
• 16. یادگیری تقویتی و کاربرد آن در پایگاه داده
• 17. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مبانی
• 18. شبکه‌های عصبی عمیق و پایگاه داده
• 19. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
• 20. اعتبارسنجی متقابل و جلوگیری از بیش‌برازش
• 21. مدل‌سازی درخت تصمیم در پایگاه داده
• 22. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
• 23. K-نزدیک‌ترین همسایه (KNN)
• 24. الگوریتم‌های جنگل تصادفی
• 25. استفاده از یادگیری ماشین برای تشخیص تقلب
• 26. پیش‌بینی رفتار مشتری با یادگیری ماشین
• 27. تحلیل سبد خرید با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین
• 28. یادگیری ماشین و بازاریابی هدفمند
• 29. پیش‌بینی ریزش مشتری
• 30. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر یادگیری ماشین
• 31. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 32. پردازش زبان طبیعی (NLP) و پایگاه داده
• 33. استخراج اطلاعات از متن با استفاده از یادگیری ماشین
• 34. تحلیل احساسات با استفاده از NLP
• 35. یادگیری ماشین و بینایی کامپیوتر
• 36. تشخیص الگو در تصاویر با استفاده از یادگیری ماشین
• 37. یادگیری ماشین و داده‌های مکانی
• 38. تحلیل داده‌های جغرافیایی با استفاده از یادگیری ماشین
• 39. یادگیری ماشین و اینترنت اشیا (IoT)
• 40. پیش‌بینی خرابی تجهیزات با استفاده از یادگیری ماشین
• 41. یادگیری ماشین و امنیت سایبری
• 42. تشخیص نفوذ با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین
• 43. مقیاس‌پذیری یادگیری ماشین در پایگاه داده
• 44. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های تولید
• 45. ابزارهای یادگیری ماشین متن‌باز