اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی معماری پایگاه: از نقشه‌کشی تا اجرا

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری پایگاه: از نقشه‌کشی تا اجرا

موضوع کلی: توسعه بازی‌های تعاملی

موضوع میانی: ساخت و ساز پایگاه (Base Building)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی معماری پایگاه داده
• 2. مدل‌سازی داده‌ها و ERD
• 3. طراحی شمای رابطه‌ای
• 4. نرمال‌سازی پایگاه داده
• 5. زبان SQL: مقدمه و دستورات پایه
• 6. دستورات DML: INSERT، UPDATE، DELETE
• 7. دستورات DDL: CREATE، ALTER، DROP
• 8. JOINها و انواع آن‌ها
• 9. زیرپرسش‌ها (Subqueries)
• 10. توابع تجمیعی (Aggregate Functions)
• 11. شاخص‌ها (Indexes) و بهینه‌سازی پرسش‌ها
• 12. امنیت پایگاه داده و مدیریت دسترسی
• 13. پشتیبان‌گیری و بازیابی پایگاه داده
• 14. معماری پایگاه داده‌های شی‌گرا
• 15. معماری پایگاه داده‌های NoSQL
• 16. پایگاه داده‌های کلیدی-مقدار (Key-Value Databases)
• 17. پایگاه داده‌های ستونی (Columnar Databases)
• 18. پایگاه داده‌های گراف (Graph Databases)
• 19. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های سندگرا (Document Databases)
• 20. MongoDB: نصب و پیکربندی
• 21. MongoDB: عملیات CRUD
• 22. MongoDB: شاخص‌گذاری و بهینه‌سازی پرسش‌ها
• 23. پایگاه داده‌های رابطه‌ای ابری (Cloud Relational Databases)
• 24. Amazon RDS: مقدمه و سرویس‌ها
• 25. Microsoft Azure SQL Database: مقدمه و سرویس‌ها
• 26. Google Cloud SQL: مقدمه و سرویس‌ها
• 27. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های توزیع‌شده
• 28. شاردینگ (Sharding) و پارتیشن‌بندی (Partitioning)
• 29. تکثیر (Replication) و بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
• 30. معماری میکروسرویس‌ها و پایگاه داده‌ها
• 31. استفاده از ORM در توسعه وب
• 32. طراحی API برای پایگاه داده‌ها
• 33. امنیت در پایگاه داده‌های وب
• 34. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده‌های وب
• 35. مقدمه‌ای بر Data Warehousing
• 36. ETL و فرایندهای بارگذاری داده
• 37. Data Mining و تحلیل داده‌ها
• 38. Data Visualization و ابزارهای آن
• 39. Big Data و چالش‌های معماری
• 40. Hadoop و HDFS: مقدمه و مفاهیم
• 41. Spark: مقدمه و پردازش داده‌های بزرگ
• 42. Kafka: مقدمه و مدیریت جریان داده
• 43. NoSQL برای داده‌های بزرگ
• 44. انتخاب پایگاه داده مناسب برای پروژه
• 45. معماری پایگاه داده در سیستم‌های مالی