اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی طراحی مولکولهای نو با شبکههای مولد
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره طراحی مولکولهای نو با شبکههای مولد
موضوع کلی: یادگیری ماشینی پیشرفته
موضوع میانی: یادگیری ماشینی در کشف دارو
📋 سرفصلهای دوره
- 1. طراحی مولکولی با شبکههای مولد: مقدمهای و مفاهیم پایه
- 2. معماری شبکههای مولد: انواع و کاربردها
- 3. مجموعهدادهها در طراحی مولکولی با شبکههای مولد
- 4. پیشپردازش دادهها و آمادهسازی برای شبکههای مولد
- 5. شبکههای مولد متغیر (VAE) در طراحی مولکول
- 6. شبکههای مولد تخاصمی (GAN) در طراحی مولکول
- 7. ارزیابی مدلهای شبکههای مولد در طراحی مولکولی
- 8. تابع زیان (Loss Function) مناسب برای طراحی مولکول
- 9. بهینهسازی مدلهای شبکههای مولد
- 10. تولید ساختارهای مولکولی جدید با VAE
- 11. تولید ساختارهای مولکولی جدید با GAN
- 12. کنترل ویژگیهای مولکولی در فرآیند تولید
- 13. تولید مولکولهای با ویژگیهای خاص (مانند حلالیت)
- 14. تولید مولکولهای با فعالیت بیولوژیکی مورد نظر
- 15. استفاده از شبکههای مولد در کشف دارو
- 16. پیشبینی خواص مولکولی با شبکههای مولد
- 17. ارتباط ساختار-فعالیت (SAR) با استفاده از شبکههای مولد
- 18. تولید مولکولهای پایدار و سنتزپذیر
- 19. بهبود کیفیت مولکولهای تولید شده با شبکههای مولد
- 20. استفاده از یادگیری تقویتی در طراحی مولکولی
- 21. شبکههای عصبی گراف (GNN) و کاربرد آنها در طراحی مولکول
- 22. ترکیب شبکههای مولد و GNN
- 23. طراحی مولکولهای پروتئینی با شبکههای مولد
- 24. طراحی پپتیدهای جدید با شبکههای مولد
- 25. تولید مولکولهای کاتالیزور با شبکههای مولد
- 26. طراحی مواد جدید با شبکههای مولد
- 27. تولید مولکولهای آلی با شبکههای مولد
- 28. تولید مولکولهای آلی-فلزی با شبکههای مولد
- 29. تولید مولکولهای پلیمری با شبکههای مولد
- 30. استفاده از شبکههای مولد در طراحی مواد نانو
- 31. طراحی مولکولهای برای انرژی خورشیدی
- 32. طراحی مولکولهای برای باتریها
- 33. تولید ساختارهای مولکولی دو بعدی با شبکههای مولد
- 34. تولید ساختارهای مولکولی سه بعدی با شبکههای مولد
- 35. تفسیرپذیری مدلهای شبکههای مولد در طراحی مولکول
- 36. تکنیکهای کاهش ابعاد برای دادههای مولکولی
- 37. استفاده از Autoencoders در طراحی مولکول
- 38. شبکههای مولد شرطی (Conditional GAN) در طراحی مولکول
- 39. تطبیق شبکههای مولد با دادههای محدود
- 40. انتقال یادگیری در طراحی مولکولی با شبکههای مولد
- 41. استفاده از شبکههای مولد برای بهینهسازی مولکولهای موجود
- 42. طراحی مولکولهای با سمیت کم
- 43. تولید مولکولهای با زیستدستیرسانی بالا
- 44. استفاده از شبکههای مولد برای طراحی مولکولهای هدفمند
- 45. ارزیابی و اعتبارسنجی مولکولهای طراحی شده
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.