اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی پردازش زبان طبیعی برای استخراج اطلاعات دارویی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش زبان طبیعی برای استخراج اطلاعات دارویی

موضوع کلی: یادگیری ماشینی پیشرفته

موضوع میانی: یادگیری ماشینی در کشف دارو

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پردازش زبان طبیعی
• 2. مفاهیم کلیدی در استخراج اطلاعات
• 3. پیش‌پردازش متن‌های پزشکی
• 4. توکن‌سازی و ریشه‌یابی کلمات در حوزه دارو
• 5. برچسب‌زنی اجزای گفتار برای متون دارویی
• 6. مدل‌های زبانی و کاربرد آن‌ها در داروشناسی
• 7. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار در متون پزشکی
• 8. استخراج نام‌های داروها از متون فارسی
• 9. شناسایی بیماری‌ها و علائم از طریق پردازش زبان طبیعی
• 10. دسته‌بندی متون پزشکی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین
• 11. استخراج روابط بین داروها و بیماری‌ها
• 12. تحلیل احساسات در نظرات بیماران درباره داروها
• 13. ساخت پیکره‌های زبانی تخصصی در حوزه دارو
• 14. استفاده از واژه‌نامه‌های تخصصی در استخراج اطلاعات
• 15. روش‌های ارزیابی عملکرد سیستم‌های استخراج اطلاعات
• 16. یادگیری عمیق و کاربرد آن در پردازش زبان طبیعی پزشکی
• 17. شبکه‌های عصبی بازگشتی برای تحلیل متون دارویی
• 18. مدل‌های ترانسفورمر و نقش آن‌ها در استخراج اطلاعات
• 19. استفاده از مدل‌های BERT برای پردازش زبان فارسی در حوزه دارو
• 20. استخراج اطلاعات از پرونده‌های الکترونیکی سلامت
• 21. پردازش گزارش‌های آزمایشگاهی با استفاده از NLP
• 22. استخراج عوارض جانبی داروها از متون پزشکی
• 23. شناسایی تداخلات دارویی با استفاده از پردازش زبان طبیعی
• 24. استخراج دوز و نحوه مصرف داروها از متون پزشکی
• 25. استفاده از نمودارهای دانش برای نمایش اطلاعات دارویی
• 26. پردازش زبان طبیعی برای استخراج اطلاعات از مقالات علمی
• 27. استخراج اطلاعات دارویی از منابع اطلاعاتی آنلاین
• 28. ساخت سیستم‌های پاسخ به سؤال در حوزه داروشناسی
• 29. کاربرد پردازش زبان طبیعی در فارماکوویژیلانس
• 30. تحلیل متون مربوط به آزمایش‌های بالینی
• 31. استخراج اطلاعات از برچسب‌های دارویی
• 32. پردازش زبان طبیعی برای استخراج اطلاعات از پتنت‌های دارویی
• 33. استفاده از روش‌های خلاصه‌سازی متن برای متون پزشکی
• 34. تشخیص و اصلاح خطاهای املایی در متون دارویی
• 35. مدیریت ابهام در زبان طبیعی پزشکی
• 36. تحلیل مورفولوژیکی کلمات در حوزه دارو
• 37. استفاده از الگوریتم‌های خوشه‌بندی برای گروه‌بندی داروها
• 38. شناسایی ارتباطات علت و معلولی در متون پزشکی
• 39. استخراج اطلاعات از متون مربوط به دستورالعمل‌های دارویی
• 40. پردازش زبان طبیعی برای استخراج اطلاعات از متون مربوط به گیاهان دارویی
• 41. استفاده از روش‌های یادگیری تقویتی در استخراج اطلاعات دارویی
• 42. تحلیل تغییرات زبانی در متون پزشکی
• 43. استخراج اطلاعات از متون چندزبانه در حوزه دارو
• 44. توسعه رابط‌های کاربری مبتنی بر NLP برای دسترسی به اطلاعات دارویی
• 45. کاربرد پردازش زبان طبیعی در تصمیم‌گیری‌های بالینی