اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی پیش‌بینی سمیت دارو با روش‌های یادگیری ماشین

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیش‌بینی سمیت دارو با روش‌های یادگیری ماشین

موضوع کلی: یادگیری ماشینی پیشرفته

موضوع میانی: یادگیری ماشینی در کشف دارو

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با مفاهیم پایه سمیت دارویی
• 2. مبانی شیمی دارویی و ساختار مولکولی
• 3. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در داروشناسی
• 4. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های سمیت دارویی
• 5. انتخاب ویژگی‌های مرتبط در پیش‌بینی سمیت
• 6. الگوریتم‌های طبقه‌بندی در یادگیری ماشین
• 7. درخت‌های تصمیم‌گیری و کاربرد آن‌ها در سمیت
• 8. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) و سمیت دارو
• 9. شبکه‌های عصبی مصنوعی و پیش‌بینی سمیت
• 10. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی سمیت
• 11. اعتبارسنجی مدل‌ها با استفاده از داده‌های مستقل
• 12. روش‌های مقابله با داده‌های نامتعادل در پیش‌بینی سمیت
• 13. استفاده از یادگیری نیمه نظارتی در پیش‌بینی سمیت
• 14. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی و سمیت دارویی
• 15. پردازش زبان طبیعی و استخراج اطلاعات از متون علمی
• 16. پیش‌بینی سمیت بر اساس ساختار شیمیایی دارو
• 17. پیش‌بینی سمیت بر اساس توالی ژنوم
• 18. ملاحظات مربوط به داده‌های بالینی در پیش‌بینی سمیت
• 19. تحلیل حساسیت و شناسایی عوامل مهم سمیت
• 20. استفاده از یادگیری انتقالی در پیش‌بینی سمیت
• 21. مدل‌سازی رابطه دوز-پاسخ با یادگیری ماشین
• 22. پیش‌بینی سمیت در مراحل اولیه توسعه دارو
• 23. پیش‌بینی سمیت دارویی در جمعیت‌های مختلف
• 24. تحلیل داده‌های بزرگ در داروشناسی
• 25. مفاهیم پایه بیوانفورماتیک و سمیت
• 26. روش‌های تجسم داده‌ها در پیش‌بینی سمیت
• 27. استفاده از الگوریتم‌های خوشه‌بندی در شناسایی الگوهای سمیت
• 28. پیش‌بینی سمیت با استفاده از مدل‌های ensemble
• 29. کاربرد یادگیری ماشین در سمیت کبدی
• 30. کاربرد یادگیری ماشین در سمیت کلیوی
• 31. کاربرد یادگیری ماشین در سمیت قلبی
• 32. کاربرد یادگیری ماشین در سمیت عصبی
• 33. پیش‌بینی سمیت دارویی در دوران بارداری
• 34. پیش‌بینی سمیت دارویی در کودکان
• 35. اثرات جانبی دارویی و یادگیری ماشین
• 36. پیش‌بینی واکنش‌های نامطلوب دارویی (ADR)
• 37. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین در پیش‌بینی سمیت
• 38. ملاحظات اخلاقی در استفاده از یادگیری ماشین در داروشناسی
• 39. آینده یادگیری ماشین در پیش‌بینی سمیت دارو
• 40. بهینه‌سازی مدل‌های پیش‌بینی سمیت با استفاده از الگوریتم‌های تکاملی
• 41. روش‌های کاهش ابعاد داده‌ها در پیش‌بینی سمیت
• 42. استفاده از داده‌های multi-omics در پیش‌بینی سمیت
• 43. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی و سمیت دارو
• 44. کاربرد شبکه‌های بیولوژیکی در پیش‌بینی سمیت
• 45. توسعه پایگاه‌های داده عمومی سمیت دارویی