اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی یادگیری ماشین در معاملات الگوریتمی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری ماشین در معاملات الگوریتمی

موضوع کلی: علم داده مالی

موضوع میانی: Big Data Analytics in Finance

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی یادگیری ماشین در معاملات
• 2. آشنایی با الگوریتم‌های معاملاتی
• 3. پیش‌پردازش داده‌های مالی
• 4. انتخاب ویژگی‌های مهم در داده‌های بازار
• 5. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی
• 6. رگرسیون چندگانه و کاربرد آن در پیش‌بینی قیمت
• 7. روش‌های ارزیابی مدل‌های رگرسیونی
• 8. درخت‌های تصمیم در معاملات الگوریتمی
• 9. جنگل تصادفی و بهبود دقت پیش‌بینی
• 10. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) در بازارهای مالی
• 11. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مفاهیم پایه
• 12. شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN) برای تحلیل الگوهای نموداری
• 13. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و داده‌های سری زمانی
• 14. مدل‌های LSTM و کاربرد آن‌ها در پیش‌بینی قیمت
• 15. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
• 16. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
• 17. جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting)
• 18. معاملات با استفاده از مدل‌های یادگیری تقویتی
• 19. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
• 20. الگوریتم Q-Learning در معاملات
• 21. الگوریتم‌های سیاستی گرادیان
• 22. مدیریت ریسک در معاملات الگوریتمی
• 23. محاسبه Value at Risk (VaR)
• 24. محاسبه Expected Shortfall (ES)
• 25. تست بک‌تست و ارزیابی استراتژی‌های معاملاتی
• 26. معماری سیستم‌های معاملاتی الگوریتمی
• 27. زبان برنامه‌نویسی پایتون برای معاملات
• 28. کتابخانه‌های پایتون برای یادگیری ماشین
• 29. کتابخانه Pandas برای تحلیل داده‌های مالی
• 30. کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
• 31. کتابخانه Scikit-learn برای مدل‌سازی یادگیری ماشین
• 32. کتابخانه TensorFlow برای شبکه‌های عصبی
• 33. کتابخانه Keras برای ساده‌سازی شبکه‌های عصبی
• 34. استفاده از داده‌های جایگزین (Alternative Data)
• 35. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی برای معاملات
• 36. پردازش زبان طبیعی (NLP) و اخبار مالی
• 37. تحلیل داده‌های Big Data در بازارهای مالی
• 38. استفاده از داده‌های کلان اقتصادی در مدل‌سازی
• 39. معماری میکروسرویس برای معاملات با فرکانس بالا
• 40. بهبود عملکرد مدل با استفاده از تکنیک‌های ensemble
• 41. استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک برای بهینه‌سازی پارامترها
• 42. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در معاملات
• 43. تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection) در داده‌های بازار
• 44. برنامه‌ریزی و خودکارسازی معاملات
• 45. رابط کاربری و داشبوردهای معاملاتی