اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تحلیل احساسات مشتری با هوش مصنوعی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل احساسات مشتری با هوش مصنوعی

موضوع کلی: برنامه‌نویسی کامپیوترهای خانگی

موضوع میانی: AI for AI Customer Support Tools

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی تحلیل احساسات
• 2. معرفی کاربردهای تحلیل احساسات در کسب‌وکار
• 3. جمع‌آوری داده‌های متنی از منابع مختلف
• 4. پیش‌پردازش داده‌های متنی: پاکسازی و توکن‌سازی
• 5. برچسب‌زنی داده‌ها برای آموزش مدل
• 6. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و تحلیل احساسات
• 7. روش‌های سنتی تحلیل احساسات: واژگان و قوانین
• 8. معرفی الگوریتم‌های طبقه‌بندی متن
• 9. مدل‌های مبتنی بر بیز (Naive Bayes)
• 10. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) برای تحلیل احساسات
• 11. درخت‌های تصمیم و جنگل تصادفی در تحلیل احساسات
• 12. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
• 13. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و تحلیل احساسات
• 14. شبکه‌های حافظه بلندمدت (LSTM) برای تحلیل احساسات
• 15. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) و تحلیل احساسات
• 16. مدل‌های ترانسفورمر و توجه (Attention)
• 17. بررسی مدل BERT و کاربرد آن در تحلیل احساسات
• 18. Fine-tuning مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده برای تحلیل احساسات
• 19. ارزیابی مدل‌های تحلیل احساسات: دقت، صحت، F1-score
• 20. متریک‌های پیشرفته ارزیابی: AUC-ROC و Precision-Recall
• 21. تفسیرپذیری مدل‌های تحلیل احساسات
• 22. کاهش ابعاد داده‌ها: PCA و t-SNE
• 23. پردازش زبان طبیعی (NLP) و تحلیل احساسات
• 24. شناسایی موجودیت‌های نام‌گذاری شده (NER)
• 25. تحلیل وابستگی (Dependency Parsing) و احساسات
• 26. بررسی چالش‌های تحلیل احساسات در زبان فارسی
• 27. تفاوت‌های فرهنگی و زبانی در تحلیل احساسات
• 28. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
• 29. تحلیل احساسات در نظرات مشتریان
• 30. تحلیل احساسات در متون خبری
• 31. تحلیل احساسات در مکالمات پشتیبانی مشتری
• 32. تحلیل احساسات در ایمیل‌ها
• 33. تحلیل احساسات و بازاریابی
• 34. تحلیل احساسات و بهبود خدمات مشتری
• 35. تحلیل احساسات و مدیریت برند
• 36. تحلیل احساسات و پیش‌بینی روند بازار
• 37. تحلیل احساسات و مدیریت بحران
• 38. ابزارهای متن‌باز برای تحلیل احساسات
• 39. معرفی کتابخانه‌های Python برای تحلیل احساسات
• 40. کاربرد NLTK در تحلیل احساسات
• 41. کاربرد SpaCy در تحلیل احساسات
• 42. کاربرد Transformers در تحلیل احساسات
• 43. استفاده از APIهای تحلیل احساسات
• 44. تحلیل احساسات بلادرنگ (Real-time Sentiment Analysis)
• 45. ملاحظات اخلاقی در تحلیل احساسات