اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی پردازش زبان طبیعی برای پشتیبانی بهتر

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش زبان طبیعی برای پشتیبانی بهتر

موضوع کلی: برنامه‌نویسی کامپیوترهای خانگی

موضوع میانی: AI for AI Customer Support Tools

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
• 2. مفاهیم اساسی زبان‌شناسی
• 3. تحلیل مورفولوژیکی کلمات
• 4. تحلیل نحوی جملات
• 5. مدل‌های زبانی و کاربرد آن‌ها
• 6. بردارسازی کلمات: روش‌های مختلف
• 7. شباهت معنایی کلمات و عبارات
• 8. پردازش متن و پاکسازی داده‌ها
• 9. توکنایز کردن و نرمال‌سازی متن
• 10. مدل‌های احتمالاتی زبان
• 11. استخراج ویژگی از متن
• 12. دسته‌بندی متن: روش‌ها و الگوریتم‌ها
• 13. خوشه‌بندی اسناد متنی
• 14. تحلیل احساسات در متن
• 15. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار
• 16. استخراج روابط بین موجودیت‌ها
• 17. خلاصه‌سازی خودکار متن
• 18. ترجمه ماشینی: مقدمه‌ای و چالش‌ها
• 19. مدل‌های ترجمه ماشینی آماری
• 20. ترجمه ماشینی عصبی
• 21. ارزیابی کیفیت ترجمه ماشینی
• 22. پرسش و پاسخ خودکار
• 23. سیستم‌های بازیابی اطلاعات
• 24. جستجوی معنایی و بردارها
• 25. مدل‌های موضوعی: LDA و NMF
• 26. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 27. پردازش زبان طبیعی برای گفتار
• 28. تبدیل گفتار به متن
• 29. تبدیل متن به گفتار
• 30. تشخیص زبان
• 31. پردازش زبان فارسی: چالش‌ها
• 32. ویژگی‌های خاص زبان فارسی
• 33. مدل‌سازی زبان فارسی
• 34. ابزارهای پردازش زبان فارسی
• 35. کاربرد پردازش زبان طبیعی در پزشکی
• 36. کاربرد پردازش زبان طبیعی در حقوق
• 37. کاربرد پردازش زبان طبیعی در بانکداری
• 38. کاربرد پردازش زبان طبیعی در رسانه
• 39. پردازش زبان طبیعی و هوش مصنوعی
• 40. یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی
• 41. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 42. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای متن
• 43. مدل‌های ترانسفورمر
• 44. BERT و مدل‌های پیش‌آموزش‌شده
• 45. Fine-tuning مدل‌های پیش‌آموزش‌شده