اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی پایگاه داده ابری: AWS, Azure, GCP

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پایگاه داده ابری: AWS, Azure, GCP

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی سیستم‌های نرم‌افزاری

موضوع میانی: Database systems

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه پایگاه داده ابری
• 2. معماری میکروسرویس‌ها و پایگاه داده
• 3. انتخاب پایگاه داده ابری مناسب
• 4. مقایسه AWS RDS و Azure SQL Database
• 5. مقایسه AWS DynamoDB و Azure Cosmos DB
• 6. معرفی Google Cloud Spanner
• 7. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های NoSQL
• 8. پایگاه داده‌های کلیدی-مقدار
• 9. پایگاه داده‌های ستونی
• 10. پایگاه داده‌های گراف
• 11. طراحی شمای پایگاه داده ابری
• 12. بهینه‌سازی پرس‌وجوها در پایگاه داده ابری
• 13. امنیت داده‌ها در پایگاه داده ابری
• 14. مدیریت دسترسی و کنترل هویت
• 15. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و انتقال
• 16. تهیه نسخه پشتیبان و بازیابی در پایگاه داده ابری
• 17. نظارت و مانیتورینگ عملکرد پایگاه داده
• 18. مقیاس‌پذیری افقی و عمودی
• 19. توازن بار در پایگاه داده ابری
• 20. اتوماسیون استقرار و پیکربندی
• 21. استفاده از Infrastructure as Code (IaC)
• 22. معرفی AWS Lambda و Azure Functions
• 23. یکپارچه‌سازی پایگاه داده با توابع بی‌سرور
• 24. استفاده از AWS API Gateway و Azure API Management
• 25. معرفی Google Cloud Functions
• 26. مفاهیم پایگاه داده به عنوان یک سرویس (DBaaS)
• 27. استفاده از AWS Aurora
• 28. استفاده از Azure Database for PostgreSQL
• 29. استفاده از Google Cloud SQL
• 30. استفاده از AWS Redshift
• 31. استفاده از Azure Synapse Analytics
• 32. معرفی Google BigQuery
• 33. تحلیل داده‌های بزرگ با پایگاه داده ابری
• 34. استفاده از AWS Athena و Azure Data Lake Analytics
• 35. استفاده از Google Cloud Dataflow
• 36. معماری Lambda با پایگاه داده ابری
• 37. استفاده از AWS Kinesis و Azure Event Hubs
• 38. معرفی Google Cloud Pub/Sub
• 39. بهینه‌سازی هزینه در پایگاه داده ابری
• 40. استراتژی‌های کاهش هزینه‌ها
• 41. مدیریت بودجه و هشدارهای هزینه
• 42. استفاده از Instance Reservation و Committed Use Discounts
• 43. معرفی ابزارهای مانیتورینگ هزینه
• 44. آینده پایگاه داده ابری
• 45. روندها و فناوری‌های نوظهور