اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی دیتابیس و داده‌کاوی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره دیتابیس و داده‌کاوی

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی سیستم‌های نرم‌افزاری

موضوع میانی: Database systems

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه داده‌ها
• 2. مدل‌های داده‌ای و انواع آن‌ها
• 3. طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
• 4. نرم‌افزار مدیریت پایگاه داده (DBMS)
• 5. زبان پرس‌وجوی ساخت‌یافته (SQL) - مقدمه
• 6. دستورات اصلی SQL: SELECT، FROM، WHERE
• 7. دستورات SQL: JOIN، GROUP BY، HAVING
• 8. زیرپرس‌وجوها (Subqueries) در SQL
• 9. توابع و عملگرهای SQL
• 10. ایجاد و مدیریت جداول در SQL
• 11. شاخص‌ها (Indexes) و بهینه‌سازی پرس‌وجو
• 12. امنیت پایگاه داده و مدیریت کاربران
• 13. پایگاه داده‌های NoSQL - مقدمه
• 14. انواع پایگاه داده‌های NoSQL: کلید-مقدار، ستونی، گراف
• 15. کاربرد پایگاه داده‌های NoSQL
• 16. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
• 17. فرایند داده‌کاوی: CRISP-DM
• 18. پیش‌پردازش داده‌ها: پاکسازی و تبدیل
• 19. کاهش ابعاد داده‌ها
• 20. خوشه‌بندی (Clustering) - الگوریتم K-Means
• 21. تحلیل رگرسیون
• 22. درخت تصمیم (Decision Tree)
• 23. شبکه‌های عصبی مصنوعی - مقدمه
• 24. الگوریتم‌های طبقه‌بندی (Classification)
• 25. ارزیابی مدل‌های داده‌کاوی
• 26. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
• 27. تحلیل سری‌های زمانی
• 28. قوانین وابستگی (Association Rules) - الگوریتم Apriori
• 29. داده‌کاوی متنی (Text Mining)
• 30. داده‌کاوی وب (Web Mining)
• 31. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
• 32. یادگیری نظارت‌شده (Supervised Learning)
• 33. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
• 34. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
• 35. مفاهیم احتمال و آمار در داده‌کاوی
• 36. بصری‌سازی داده‌ها
• 37. ابزارهای داده‌کاوی: Weka
• 38. ابزارهای داده‌کاوی: RapidMiner
• 39. ابزارهای داده‌کاوی: Python - کتابخانه Pandas
• 40. ابزارهای داده‌کاوی: Python - کتابخانه Scikit-learn
• 41. کاربرد داده‌کاوی در بازاریابی
• 42. کاربرد داده‌کاوی در پزشکی
• 43. کاربرد داده‌کاوی در امور مالی
• 44. اخلاق در داده‌کاوی و حریم خصوصی
• 45. داده‌کاوی ابری (Cloud Data Mining)