اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی اتوماسیون تصمیم‌گیری با داده‌کاوی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اتوماسیون تصمیم‌گیری با داده‌کاوی

موضوع کلی: اتوماسیون و یکپارچه‌سازی سیستم‌ها

موضوع میانی: یادگیری ماشین در اتوماسیون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر اتوماسیون تصمیم‌گیری
• 2. داده‌کاوی و کاربردهای آن در تصمیم‌گیری
• 3. انواع داده‌ها و آماده‌سازی آن‌ها برای داده‌کاوی
• 4. پیش‌پردازش داده‌ها و پاکسازی نویز
• 5. انتخاب ویژگی‌های مهم در داده‌کاوی
• 6. روش‌های خوشه‌بندی داده‌ها
• 7. خوشه‌بندی K-Means و کاربردهای آن
• 8. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
• 9. ارزیابی کیفیت خوشه‌بندی
• 10. درخت‌های تصمیم و الگوریتم‌های آن‌ها
• 11. ساخت مدل‌های درخت تصمیم
• 12. ارزیابی و بهینه‌سازی درخت‌های تصمیم
• 13. شبکه‌های عصبی مصنوعی و کاربرد آن‌ها
• 14. یادگیری نظارت شده با شبکه‌های عصبی
• 15. یادگیری غیرنظارت شده با شبکه‌های عصبی
• 16. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
• 17. طبقه‌بندی با استفاده از SVM
• 18. رگرسیون و پیش‌بینی با استفاده از SVM
• 19. قوانین وابستگی و استخراج آن‌ها
• 20. الگوریتم Apriori
• 21. تجزیه و تحلیل سبد خرید
• 22. مدل‌های مارکوف و کاربردهای آن‌ها
• 23. پیش‌بینی زنجیره‌ای با مدل‌های مارکوف
• 24. تحلیل سری‌های زمانی و پیش‌بینی
• 25. روش‌های هموارسازی سری‌های زمانی
• 26. روش‌های AR، MA و ARIMA
• 27. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی متنی
• 28. پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 29. تحلیل احساسات و نظرات
• 30. استخراج اطلاعات از متون
• 31. سیستم‌های خبره و اتوماسیون تصمیم‌گیری
• 32. استدلال مبتنی بر قاعده
• 33. نمایش دانش و استنتاج
• 34. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های ژنتیک
• 35. بهینه‌سازی با استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک
• 36. کاربرد الگوریتم‌های ژنتیک در داده‌کاوی
• 37. ارزیابی عملکرد مدل‌های داده‌کاوی
• 38. معیارهای ارزیابی طبقه‌بندی
• 39. معیارهای ارزیابی رگرسیون
• 40. روش‌های اعتبارسنجی متقابل
• 41. تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت
• 42. تئوری احتمال و کاربردهای آن
• 43. شبکه‌های بیزین و استنتاج احتمالی
• 44. مدل‌سازی تصمیم‌گیری چندمعیاره
• 45. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی