اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی پیاده‌سازی پروژه‌های یادگیری ماشین

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی پروژه‌های یادگیری ماشین

موضوع کلی: مدیریت و راهبری فناوری‌های نوین در سازمان

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در سازمان

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
• 2. انواع یادگیری ماشین: نظارت‌شده، بدون نظارت، نیمه نظارت‌شده
• 3. آماده‌سازی داده‌ها: جمع‌آوری، پاکسازی و تبدیل
• 4. مهندسی ویژگی: انتخاب و استخراج ویژگی‌های مهم
• 5. ارزیابی مدل: معیارهای ارزیابی و انتخاب مدل مناسب
• 6. رگرسیون خطی: اصول و کاربردها
• 7. رگرسیون چندگانه: تحلیل و تفسیر
• 8. رگرسیون لجستیک: مبانی و کاربردها
• 9. درخت‌های تصمیم‌گیری: ساختار و الگوریتم
• 10. جنگل تصادفی: بهبود دقت و کاهش بیش‌برازش
• 11. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM): اصول و کاربردها
• 12. خوشه‌بندی K-Means: الگوریتم و کاربردها
• 13. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی: روش‌ها و تحلیل
• 14. کاهش ابعاد: PCA و کاربردها
• 15. انتخاب ویژگی: روش‌های فیلتر، پوشه و تعبیه‌شده
• 16. اعتبارسنجی مدل: اعتبارسنجی متقابل k-fold
• 17. بیش‌برازش و کم‌برازش: تشخیص و راه‌حل‌ها
• 18. تنظیم هایپرپارامترها: جستجوی شبکه‌ای و تصادفی
• 19. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مبانی و ساختار
• 20. شبکه‌های عصبی عمیق: معماری و کاربردها
• 21. بهینه‌سازی گرادیان کاهشی: الگوریتم و پیاده‌سازی
• 22. تابع فعال‌سازی: انواع و انتخاب مناسب
• 23. لایه پنهان: تعداد و اندازه لایه‌ها
• 24. انتشار پس‌رو: الگوریتم و کاربردها
• 25. یادگیری انتقالی: استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
• 26. پردازش زبان طبیعی (NLP): مقدمه‌ای و کاربردها
• 27. مدل‌های زبانی: Word2Vec و GloVe
• 28. تحلیل احساسات: روش‌ها و کاربردها
• 29. بینایی کامپیوتر: مقدمه‌ای و کاربردها
• 30. تشخیص اشیا: الگوریتم‌ها و کاربردها
• 31. شبکه‌های کانولوشنال (CNN): ساختار و کاربردها
• 32. یادگیری تقویتی: مبانی و الگوریتم‌ها
• 33. Q-Learning: الگوریتم و کاربردها
• 34. Deep Q-Network (DQN): ترکیب یادگیری تقویتی و شبکه‌های عصبی
• 35. مدل‌سازی سری‌های زمانی: ARIMA و کاربردها
• 36. پیش‌بینی سری‌های زمانی: روش‌ها و ارزیابی
• 37. تشخیص ناهنجاری: روش‌ها و کاربردها
• 38. کاربرد یادگیری ماشین در بازاریابی
• 39. کاربرد یادگیری ماشین در تشخیص تقلب
• 40. کاربرد یادگیری ماشین در پزشکی
• 41. کاربرد یادگیری ماشین در امور مالی
• 42. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین: چالش‌ها و راه‌حل‌ها
• 43. ابزارهای یادگیری ماشین: Scikit-learn، TensorFlow، Keras
• 44. بهینه‌سازی عملکرد مدل: تکنیک‌ها و استراتژی‌ها
• 45. اخلاق در یادگیری ماشین: مسائل و ملاحظات