اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی Google Cloud و آینده رباتیک

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud و آینده رباتیک

موضوع کلی: رباتیک و اینترنت اشیا

موضوع میانی: محاسبات ابری (Cloud Computing) برای IoT

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی رایانش ابری گوگل
• 2. معرفی پلتفرم Google Cloud
• 3. محاسبات گوگل: ماشین‌های مجازی Compute Engine
• 4. شبکه‌سازی در Google Cloud: Virtual Private Cloud (VPC)
• 5. ذخیره‌سازی داده در Google Cloud Storage
• 6. پایگاه داده‌های رابطه‌ای با Cloud SQL
• 7. پایگاه داده‌های NoSQL با Cloud Datastore
• 8. مدیریت کانتینرها با Kubernetes Engine (GKE)
• 9. یادگیری ماشین با TensorFlow در Google Cloud
• 10. تحلیل داده با BigQuery
• 11. دسترسی به داده‌ها با Cloud Dataflow
• 12. معماری بی‌سرور با Cloud Functions
• 13. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در Google Cloud
• 14. نظارت و گزارش‌گیری با Cloud Monitoring و Logging
• 15. امنیت در Google Cloud
• 16. بهینه‌سازی هزینه‌ها در Google Cloud
• 17. استقرار برنامه‌ها با App Engine
• 18. API Management با Apigee
• 19. رباتیک: مفاهیم و کاربردها
• 20. معرفی ربات‌های صنعتی
• 21. اجزای اصلی یک ربات
• 22. برنامه‌نویسی ربات‌ها: مقدمه‌ای بر ROS
• 23. حسگرها و عملگرها در رباتیک
• 24. بینایی ماشین و پردازش تصویر برای ربات‌ها
• 25. یادگیری تقویتی در رباتیک
• 26. کنترل ربات‌ها: مدل‌سازی و شبیه‌سازی
• 27. هوش مصنوعی و رباتیک
• 28. رباتیک ابری: اتصال ربات‌ها به Google Cloud
• 29. پردازش داده‌های رباتیک در Cloud Dataflow
• 30. یادگیری ماشین برای ربات‌ها: تشخیص اشیاء
• 31. شناسایی و مسیریابی ربات‌ها
• 32. کنترل همزمان و مکان‌یابی (SLAM)
• 33. رباتیک و اینترنت اشیا (IoT)
• 34. ارتباطات رباتیک: پروتکل‌ها و استانداردها
• 35. امنیت ربات‌ها و شبکه‌های رباتیک
• 36. معماری نرم‌افزاری ربات‌ها
• 37. آینده رباتیک: ترندها و چالش‌ها
• 38. رباتیک در کشاورزی
• 39. رباتیک در صنعت خودروسازی
• 40. رباتیک در حوزه سلامت
• 41. رباتیک در انبارداری و لجستیک
• 42. رباتیک در خدمات مشتریان
• 43. استفاده از Google Cloud برای شبیه‌سازی ربات‌ها
• 44. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین بر روی ربات‌ها
• 45. تحلیل داده‌های حسگر ربات‌ها با BigQuery