اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی واقعیت افزوده با هوش مصنوعی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره واقعیت افزوده با هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین پردازش تصویر

موضوع میانی: پردازش تصویر و واقعیت مجازی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه واقعیت افزوده
• 2. تاریخچه و سیر تکامل واقعیت افزوده
• 3. معماری یک سیستم واقعیت افزوده
• 4. سخت‌افزار مورد نیاز برای توسعه واقعیت افزوده
• 5. نرم‌افزارهای توسعه واقعیت افزوده: معرفی و مقایسه
• 6. موتورهای بازی‌سازی و واقعیت افزوده: Unity و Unreal Engine
• 7. آشنایی با زبان‌های برنامه‌نویسی مورد استفاده در واقعیت افزوده
• 8. مبانی گرافیک سه‌بعدی برای واقعیت افزوده
• 9. مدل‌سازی سه‌بعدی: اصول و ابزارها
• 10. تکسچرینگ و متریال‌دهی در واقعیت افزوده
• 11. انیمیشن سه‌بعدی برای واقعیت افزوده
• 12. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
• 13. یادگیری ماشین و کاربرد آن در واقعیت افزوده
• 14. بینایی ماشین و تشخیص اشیا
• 15. تشخیص چهره و ردیابی حرکات
• 16. شناسایی نشانه‌های بصری (Image Recognition)
• 17. ردیابی موقعیت و جهت‌گیری (Pose Estimation)
• 18. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
• 19. کاربرد شبکه‌های عصبی در پردازش تصاویر برای واقعیت افزوده
• 20. مفاهیم اولیه پردازش زبان طبیعی
• 21. ترکیب واقعیت افزوده با رابط کاربری صوتی
• 22. طراحی تجربه کاربری (UX) در واقعیت افزوده
• 23. طراحی رابط کاربری (UI) برای برنامه‌های واقعیت افزوده
• 24. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های واقعیت افزوده
• 25. روش‌های رندرینگ در واقعیت افزوده
• 26. مفاهیم سایه‌زنی و نورپردازی در واقعیت افزوده
• 27. پیاده‌سازی سیستم‌های ذرات در واقعیت افزوده
• 28. واقعیت افزوده مکانی (Location-Based AR)
• 29. واقعیت افزوده ابری (Cloud AR)
• 30. کاربرد واقعیت افزوده در آموزش و پرورش
• 31. واقعیت افزوده در صنعت خرده‌فروشی و بازاریابی
• 32. واقعیت افزوده در حوزه پزشکی و سلامت
• 33. واقعیت افزوده در معماری و طراحی داخلی
• 34. واقعیت افزوده در گردشگری و میراث فرهنگی
• 35. واقعیت افزوده در صنایع تولیدی و نگهداری
• 36. آشنایی با فریم‌ورک‌های واقعیت افزوده (ARKit, ARCore)
• 37. توسعه یک برنامه واقعیت افزوده ساده با Unity
• 38. توسعه یک برنامه واقعیت افزوده ساده با Unreal Engine
• 39. استفاده از هوش مصنوعی برای تشخیص و دسته‌بندی اشیا
• 40. پیاده‌سازی یک سیستم ناوبری مبتنی بر واقعیت افزوده
• 41. واقعیت افزوده و اینترنت اشیا (IoT)
• 42. امنیت و حریم خصوصی در برنامه‌های واقعیت افزوده
• 43. چالش‌ها و محدودیت‌های فعلی واقعیت افزوده
• 44. آینده واقعیت افزوده و روندهای نوظهور
• 45. توسعه یک پروژه واقعیت افزوده پیچیده: طراحی و پیاده‌سازی