اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی بینایی ماشین: از صفر تا قهرمان

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بینایی ماشین: از صفر تا قهرمان

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین پردازش تصویر

موضوع میانی: پردازش تصویر و واقعیت مجازی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین و کاربردهای آن
• 2. پردازش تصویر دیجیتال: اصول و مبانی
• 3. فضای رنگ و تبدیل آن
• 4. فیلترهای خطی و غیرخطی در پردازش تصویر
• 5. تشخیص لبه و ویژگی‌ها
• 6. آشکارسازی گوشه
• 7. تبدیل فوریه و کاربرد آن در پردازش تصویر
• 8. مورفولوژی ریاضی
• 9. بخش‌بندی تصویر: روش‌های آستانه‌گذاری
• 10. بخش‌بندی تصویر: روش‌های ناحیه‌ای
• 11. بخش‌بندی تصویر: روش‌های لبه‌محور
• 12. خوشه‌بندی تصویر
• 13. استخراج ویژگی از تصاویر
• 14. توصیف‌گرهای SIFT و SURF
• 15. توصیف‌گرهای HOG
• 16. دسته‌بندی تصاویر: روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین
• 17. درخت تصمیم و جنگل تصادفی
• 18. ماشین بردار پشتیبان (SVM)
• 19. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN): مقدمه
• 20. معماری‌های CNN: AlexNet، VGGNet
• 21. معماری‌های CNN: ResNet، Inception
• 22. انتقال یادگیری و Fine-tuning
• 23. تشخیص اشیاء با استفاده از CNN
• 24. Segmentation معنایی
• 25. Instance Segmentation
• 26. تشخیص چهره و شناسایی
• 27. ردیابی اشیاء در ویدئو
• 28. تخمین حالت (Pose Estimation)
• 29. پردازش تصاویر پزشکی
• 30. بینایی ماشین در خودروهای خودران
• 31. بینایی ماشین و رباتیک
• 32. بهبود کیفیت تصویر
• 33. بازسازی سه‌بعدی از تصاویر
• 34. Augmentation داده‌ها در بینایی ماشین
• 35. ارزیابی عملکرد مدل‌های بینایی ماشین
• 36. مجموعه‌داده‌های معروف در بینایی ماشین
• 37. ابزارهای توسعه بینایی ماشین: OpenCV
• 38. TensorFlow و Keras برای بینایی ماشین
• 39. PyTorch برای بینایی ماشین
• 40. کاربردهای بینایی ماشین در صنعت
• 41. بینایی ماشین و اینترنت اشیا (IoT)
• 42. بینایی ماشین و واقعیت افزوده (AR)
• 43. بینایی ماشین و واقعیت مجازی (VR)
• 44. چالش‌ها و روندهای آینده در بینایی ماشین
• 45. بهینه‌سازی مدل‌های بینایی ماشین برای دستگاه‌های موبایل