اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی استخراج دانش از داده‌های سنسور با الگوریتم‌های هوشمند

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج دانش از داده‌های سنسور با الگوریتم‌های هوشمند

موضوع کلی: کنترل کامپیوتری صنعتی و اتوماسیون

موضوع میانی: کاربرد داده‌کاوی در تحلیل داده‌های سنسورهای صنعتی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر داده‌های حسگر و کاربردهای آن‌ها
• 2. انواع حسگرها و اصول عملکرد
• 3. پردازش اولیه داده‌های حسگر: فیلتر کردن و حذف نویز
• 4. تبدیل آنالوگ به دیجیتال و مفاهیم اساسی
• 5. نمونه‌برداری و نرخ نمونه‌برداری
• 6. مبانی آمار و احتمالات در تحلیل داده‌های حسگر
• 7. ویژگی‌های آماری داده‌های حسگر
• 8. پیش‌پردازش داده‌ها: نرمال‌سازی و استانداردسازی
• 9. روش‌های کاهش ابعاد داده‌ها
• 10. تحلیل سری‌های زمانی: معرفی و کاربردها
• 11. پیش‌بینی سری‌های زمانی با روش‌های آماری
• 12. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
• 13. رگرسیون خطی و چندگانه برای پیش‌بینی داده‌های حسگر
• 14. درخت‌های تصمیم‌گیری و کاربرد آن‌ها
• 15. جنگل تصادفی و افزایش دقت پیش‌بینی
• 16. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
• 17. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مفاهیم پایه
• 18. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای داده‌های حسگر
• 19. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و کاربرد آن‌ها
• 20. یادگیری عمیق و معماری‌های پیشرفته
• 21. تشخیص ناهنجاری در داده‌های حسگر
• 22. خوشه‌بندی داده‌های حسگر با الگوریتم K-Means
• 23. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
• 24. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
• 25. روش‌های مبتنی بر فاصله برای خوشه‌بندی
• 26. انتخاب ویژگی‌های مهم در داده‌های حسگر
• 27. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تکاملی
• 28. بهینه‌سازی با الگوریتم ژنتیک
• 29. بهینه‌سازی ازدحام ذرات (PSO)
• 30. کاربرد الگوریتم‌های تکاملی در تنظیم پارامترهای مدل
• 31. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی
• 32. معیارهای ارزیابی رگرسیون
• 33. معیارهای ارزیابی طبقه‌بندی
• 34. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
• 35. بیش‌برازش و کم‌برازش و روش‌های مقابله با آن‌ها
• 36. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
• 37. قوانین وابستگی و استخراج الگوها
• 38. تحلیل سبد خرید و کاربرد آن
• 39. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیا (IoT)
• 40. جمع‌آوری داده‌های حسگر در محیط‌های IoT
• 41. امنیت داده‌های حسگر در IoT
• 42. پردازش لبه‌ای (Edge Computing) برای داده‌های حسگر
• 43. مقدمه‌ای بر سیستم‌های خبره
• 44. استنتاج و قواعد استنتاج در سیستم‌های خبره
• 45. کاربرد سیستم‌های خبره در تحلیل داده‌های حسگر