اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مدل‌سازی داده و Metadata در Data Lake

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی داده و Metadata در Data Lake

موضوع کلی: معماری و مهندسی کامپیوتر

موضوع میانی: معماری معماری Data Lake (Data Lake Architecture)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی مدل‌سازی داده
• 2. معماری Data Lake و اجزای آن
• 3. فرمت‌های ذخیره‌سازی داده در Data Lake
• 4. مقدمه‌ای بر Metadata و اهمیت آن
• 5. انواع Metadata: فنی، تجاری و عملیاتی
• 6. Metadata فعال در مقابل Metadata غیرفعال
• 7. گردآوری Metadata به صورت خودکار
• 8. ابزارهای مدیریت Metadata در Data Lake
• 9. استانداردهای مدل‌سازی داده برای Data Lake
• 10. مدل‌سازی داده اسکیمالess
• 11. مدل‌سازی داده با استفاده از Schema-on-Read
• 12. مدل‌سازی داده با استفاده از Schema-on-Write
• 13. بهینه‌سازی Metadata برای جستجو و کشف داده
• 14. کیفیت داده و نقش Metadata
• 15. امنیت داده و کنترل دسترسی با Metadata
• 16. حاکمیت داده و Metadata
• 17. Data Lineage و ردیابی داده
• 18. Data Catalog و مدیریت Metadata
• 19. استفاده از Metadata برای پروفایل‌سازی داده
• 20. تغییرات Schema و مدیریت Metadata
• 21. Metadata برای Data Governance
• 22. Metadata و انطباق با مقررات
• 23. Data Masking و Metadata
• 24. رمزنگاری داده و Metadata
• 25. Data Discovery با استفاده از Metadata
• 26. APIهای Metadata و یکپارچه‌سازی
• 27. Metadata و گردش کار داده
• 28. Data Quality Rules و Metadata
• 29. Data Stewardship و Metadata
• 30. Data Modeling Techniques برای Data Lake
• 31. مدل‌سازی داده ستاره‌ای در Data Lake
• 32. مدل‌سازی داده فلکی در Data Lake
• 33. Data Vault Modeling در Data Lake
• 34. مدل‌سازی داده گرافی در Data Lake
• 35. Data Lakehouse و Metadata
• 36. Metadata برای Data Science و Machine Learning
• 37. Metadata و Data Virtualization
• 38. استفاده از Metadata برای Data Observability
• 39. Metadata و Data Mesh
• 40. Metadata و Data Fabric
• 41. بهینه‌سازی عملکرد Data Lake با Metadata
• 42. Data Lake Metadata Best Practices
• 43. معماری مرجع Metadata برای Data Lake
• 44. آینده Metadata در Data Lake
• 45. چالش‌های Metadata در Data Lake