اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی طراحی پایگاه داده برای نرم‌افزارهای مدرن

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی پایگاه داده برای نرم‌افزارهای مدرن

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و طراحی

موضوع میانی: معماری نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه طراحی پایگاه داده
• 2. مدل‌های داده: موجودیت-ارتباط
• 3. نمودارهای ER و نحوه ترسیم آن‌ها
• 4. نرمال‌سازی پایگاه داده: فرم‌های اول تا سوم
• 5. کلیدهای اصلی و خارجی و نقش آن‌ها
• 6. انواع داده و انتخاب مناسب آن‌ها
• 7. زبان SQL: دستورات پایه و SELECT
• 8. دستورات INSERT، UPDATE و DELETE در SQL
• 9. JOIN ها و نحوه ترکیب جداول
• 10. زیرپرسش‌ها (Subqueries) در SQL
• 11. توابع SQL برای دستکاری داده‌ها
• 12. شاخص‌ها (Indexes) و بهینه‌سازی پرس‌وجوها
• 13. طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
• 14. پایگاه داده‌های NoSQL: معرفی و انواع
• 15. پایگاه داده‌های کلیدی-مقدار (Key-Value)
• 16. پایگاه داده‌های سندی (Document Databases)
• 17. پایگاه داده‌های گراف (Graph Databases)
• 18. مقایسه پایگاه داده‌های رابطه‌ای و NoSQL
• 19. انتخاب نوع پایگاه داده مناسب برای کاربردها
• 20. معماری پایگاه داده توزیع‌شده
• 21. امنیت پایگاه داده: احراز هویت و مجوز
• 22. تهیه پشتیبان و بازیابی پایگاه داده
• 23. تراکنش‌ها و مدیریت هم‌زمانی
• 24. ایزولاسیون تراکنش‌ها و سطوح مختلف آن
• 25. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده
• 26. طراحی شمای پایگاه داده برای سیستم‌های تجارت الکترونیک
• 27. طراحی پایگاه داده برای شبکه‌های اجتماعی
• 28. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های مدیریت محتوا
• 29. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های مالی
• 30. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های مدیریت منابع انسانی
• 31. استفاده از ORM ها (Object-Relational Mapping)
• 32. معرفی فریم‌ورک‌های ORM در زبان‌های مختلف
• 33. طراحی API برای دسترسی به پایگاه داده
• 34. مفاهیم ACID در پایگاه داده
• 35. مفاهیم CAP در پایگاه داده‌های توزیع‌شده
• 36. استفاده از Cache برای بهبود عملکرد پایگاه داده
• 37. مانیتورینگ و عیب‌یابی پایگاه داده
• 38. طراحی پایگاه داده برای برنامه‌های موبایل
• 39. استفاده از پایگاه داده در محاسبات ابری
• 40. مفاهیم Data Warehousing و Data Mining
• 41. طراحی Data Warehouse
• 42. ETL (Extract, Transform, Load) و ابزارهای آن
• 43. مدل‌سازی ابعاد (Dimensional Modeling)
• 44. امنیت داده‌ها در Data Warehouse
• 45. Big Data و چالش‌های آن