اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تحلیل شبکه‌های اجتماعی: روابط و الگوها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل شبکه‌های اجتماعی: روابط و الگوها

موضوع کلی: پژوهش و تحلیل داده

موضوع میانی: مدل‌سازی داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 2. تعریف شبکه اجتماعی و اجزای آن
• 3. انواع داده‌های شبکه‌های اجتماعی
• 4. جمع‌آوری داده‌ها از شبکه‌های اجتماعی
• 5. ابزارهای جمع‌آوری داده‌های شبکه‌های اجتماعی
• 6. پیش‌پردازش و پاکسازی داده‌های شبکه
• 7. نمایش گرافیکی شبکه‌های اجتماعی
• 8. معیارهای مرکزیت در شبکه‌های اجتماعی
• 9. درجه مرکزیت، بینابینی و نزدیکی
• 10. بررسی ویژگی‌های جوامع شبکه‌ای
• 11. تشخیص جوامع شبکه‌ای با الگوریتم‌های مختلف
• 12. الگوریتم Louvain برای تشخیص جوامع
• 13. الگوریتم Girvan-Newman برای تشخیص جوامع
• 14. تجزیه و تحلیل الگوهای ارتباطی
• 15. تحلیل انتشار اطلاعات در شبکه‌های اجتماعی
• 16. مدل‌های انتشار اطلاعات
• 17. شناسایی کاربران کلیدی و تاثیرگذار
• 18. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
• 19. روش‌های تحلیل احساسات
• 20. کاربرد تحلیل احساسات در بازاریابی
• 21. تحلیل محتوای شبکه‌های اجتماعی
• 22. استخراج کلیدواژه‌ها و موضوعات مهم
• 23. خوشه‌بندی متون شبکه‌های اجتماعی
• 24. مدل‌سازی موضوعی با استفاده از LDA
• 25. تحلیل روابط دوطرفه در شبکه‌ها
• 26. تحلیل شبکه‌های دوگانه
• 27. تحلیل شبکه‌های جهت‌دار
• 28. تحلیل شبکه‌های پویا
• 29. تغییرات ساختاری در شبکه‌ها
• 30. پیش‌بینی پیوند در شبکه‌های اجتماعی
• 31. روش‌های پیش‌بینی پیوند
• 32. کاربرد پیش‌بینی پیوند در سیستم‌های پیشنهادگر
• 33. تحلیل نفوذ و اثرگذاری در شبکه‌ها
• 34. شناسایی رهبران و تاثیرگذاران
• 35. تحلیل شبکه‌های همکاری
• 36. تحلیل شبکه‌های دانش
• 37. تحلیل شبکه‌های اطلاعاتی
• 38. تحلیل شبکه‌های سیاسی
• 39. تحلیل شبکه‌های اقتصادی
• 40. تحلیل شبکه‌های بهداشتی
• 41. کاربرد تحلیل شبکه‌های اجتماعی در بازاریابی
• 42. تحلیل رقبا در شبکه‌های اجتماعی
• 43. ارزیابی کمپین‌های بازاریابی در شبکه‌ها
• 44. تحلیل شبکه‌های اجتماعی در مدیریت بحران
• 45. شناسایی نقاط آسیب‌پذیر در شبکه‌ها