اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مدل‌سازی داده‌ها با پایتون

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی داده‌ها با پایتون

موضوع کلی: پژوهش و تحلیل داده

موضوع میانی: مدل‌سازی داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی مدل‌سازی داده‌ها
• 2. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی پایتون برای مدل‌سازی داده
• 3. نصب و پیکربندی محیط توسعه پایتون
• 4. کتابخانه‌های اصلی مدل‌سازی داده در پایتون
• 5. خواندن و نوشتن داده‌ها از فایل‌های متنی
• 6. کار با فایل‌های CSV در پایتون
• 7. خواندن و نوشتن داده‌ها از فایل‌های Excel
• 8. آشنایی با پایگاه داده‌های رابطه‌ای
• 9. اتصال پایتون به پایگاه داده‌های MySQL
• 10. اتصال پایتون به پایگاه داده‌های PostgreSQL
• 11. پرس‌وجو و استخراج داده‌ها از پایگاه داده
• 12. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
• 13. مدیریت داده‌های گمشده
• 14. تبدیل انواع داده‌ها در پایتون
• 15. نرمال‌سازی داده‌ها
• 16. استانداردسازی داده‌ها
• 17. آشنایی با کتابخانه NumPy
• 18. آرایه‌ها در NumPy
• 19. عملیات ریاضیاتی بر روی آرایه‌ها
• 20. آشنایی با کتابخانه Pandas
• 21. DataFrames و Series در Pandas
• 22. انتخاب و فیلتر کردن داده‌ها در Pandas
• 23. گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها در Pandas
• 24. ادغام و اتصال DataFrames
• 25. تحلیل داده‌های سری زمانی
• 26. آشنایی با کتابخانه Matplotlib
• 27. رسم نمودارهای خطی
• 28. رسم نمودارهای پراکندگی
• 29. رسم نمودارهای میله‌ای و هیستوگرام
• 30. رسم نمودارهای جعبه‌ای
• 31. آشنایی با کتابخانه Seaborn
• 32. تصویرسازی توزیع داده‌ها
• 33. تصویرسازی روابط بین متغیرها
• 34. تصویرسازی داده‌های چند متغیره
• 35. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
• 36. رگرسیون خطی ساده
• 37. رگرسیون چندگانه
• 38. دسته‌بندی با استفاده از الگوریتم‌های ساده
• 39. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
• 40. اعتبارسنجی متقابل
• 41. انتخاب ویژگی
• 42. کاهش ابعاد
• 43. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی
• 44. خوشه‌بندی K-Means
• 45. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)