اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی کاوش داده: پیش‌پردازش و پاکسازی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاوش داده: پیش‌پردازش و پاکسازی

موضوع کلی: پژوهش و تحلیل داده

موضوع میانی: مدل‌سازی داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. کاوش داده: پیش‌پردازش و پاکسازی
• 2. مقدمه‌ای بر کاوش داده و اهمیت آن
• 3. انواع داده و ساختار آن‌ها
• 4. جمع‌آوری داده‌ها از منابع مختلف
• 5. روش‌های وارد کردن داده‌ها به نرم‌افزارها
• 6. بررسی کیفیت داده‌ها و شناسایی مشکلات
• 7. مقادیر گمشده در داده‌ها: علل و روش‌های برخورد
• 8. روش‌های جایگزینی مقادیر گمشده
• 9. شناسایی و حذف داده‌های پرت
• 10. استانداردسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
• 11. تبدیل داده‌های دسته‌ای به عددی
• 12. مقیاس‌بندی داده‌ها: Min-Max و Z-Score
• 13. کاهش ابعاد داده‌ها: معرفی و ضرورت
• 14. روش‌های کاهش ابعاد: انتخاب ویژگی
• 15. روش‌های کاهش ابعاد: تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
• 16. پاکسازی داده‌های متنی: حذف کاراکترهای اضافی
• 17. پاکسازی داده‌های متنی: تصحیح املایی
• 18. پاکسازی داده‌های متنی: حذف کلمات توقف
• 19. ریشه‌یابی کلمات و اهمیت آن
• 20. توکنیزاسیون داده‌های متنی
• 21. تبدیل متن به بردار: Bag of Words
• 22. تبدیل متن به بردار: TF-IDF
• 23. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی
• 24. پیش‌پردازش داده‌های سری زمانی
• 25. حذف نویز از داده‌های سری زمانی
• 26. هموارسازی داده‌های سری زمانی
• 27. استخراج ویژگی از داده‌های سری زمانی
• 28. داده‌های مکانی و پیش‌پردازش آن‌ها
• 29. تبدیل داده‌های مکانی
• 30. استانداردسازی سیستم‌های مختصات
• 31. پاکسازی داده‌های جغرافیایی
• 32. کار با داده‌های تصویر: فرمت‌ها و ویژگی‌ها
• 33. پیش‌پردازش تصاویر: تغییر اندازه و برش
• 34. پیش‌پردازش تصاویر: تنظیم روشنایی و کنتراست
• 35. پیش‌پردازش تصاویر: حذف نویز
• 36. استخراج ویژگی از تصاویر
• 37. کار با داده‌های صوتی: فرمت‌ها و ویژگی‌ها
• 38. پیش‌پردازش صدا: حذف نویز و سکوت
• 39. پیش‌پردازش صدا: نرمال‌سازی صدا
• 40. استخراج ویژگی از صدا
• 41. بررسی و ارزیابی نتایج پیش‌پردازش
• 42. ابزارهای رایج برای پیش‌پردازش داده‌ها
• 43. بهینه‌سازی فرآیند پیش‌پردازش داده‌ها
• 44. خودکارسازی فرآیند پیش‌پردازش داده‌ها
• 45. نگهداری و مستندسازی فرآیند پیش‌پردازش