اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی کاهش ابعاد داده و بهینه‌سازی پورتفوی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاهش ابعاد داده و بهینه‌سازی پورتفوی

موضوع کلی: یادگیری ماشین و بهینه‌سازی مالی

موضوع میانی: شناسایی الگوهای معاملاتی با یادگیری بدون نظارت

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر کاهش ابعاد داده
• 2. اهمیت کاهش ابعاد در تحلیل داده‌ها
• 3. روش‌های کاهش ابعاد: یک بررسی کلی
• 4. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA): اصول و مبانی
• 5. PCA: محاسبات و تفسیر نتایج
• 6. کاربرد PCA در پیش‌بینی و مدل‌سازی
• 7. انتخاب تعداد مولفه‌های اصلی بهینه
• 8. روش‌های پیشرفته PCA
• 9. تحلیل تفکیک خطی (LDA): اصول و مبانی
• 10. LDA: محاسبات و کاربرد در طبقه‌بندی
• 11. مقایسه PCA و LDA: مزایا و معایب
• 12. روش‌های کاهش ابعاد غیرخطی: معرفی
• 13. تخمین چگالی کرنل (Kernel Density Estimation)
• 14. روش همسایگی نزدیک‌ترین (k-NN) و کاهش ابعاد
• 15. روش‌های خودرمزگذار (Autoencoders)
• 16. خودرمزگذارها: معماری و آموزش
• 17. کاربرد خودرمزگذارها در کاهش ابعاد
• 18. روش‌های کاهش ابعاد مبتنی بر گراف
• 19. روش‌های کاهش ابعاد با حفظ ساختار داده
• 20. معیارهای ارزیابی روش‌های کاهش ابعاد
• 21. کاهش ابعاد و حذف نویز داده
• 22. بهینه‌سازی پورتفوی: مفاهیم پایه
• 23. تئوری پورتفوی مدرن (MPT)
• 24. محاسبه بازده مورد انتظار و ریسک
• 25. مدل CAPM و کاربرد آن در پورتفوی
• 26. بهینه‌سازی پورتفوی با استفاده از PCA
• 27. کاهش ابعاد و تنوع‌بخشی پورتفوی
• 28. مدل‌های پیش‌بینی ریسک و بازده
• 29. بهینه‌سازی پورتفوی با محدودیت‌های سرمایه‌گذاری
• 30. بهینه‌سازی پورتفوی در شرایط عدم قطعیت
• 31. استفاده از روش‌های یادگیری ماشین در بهینه‌سازی پورتفوی
• 32. بهینه‌سازی پورتفوی با در نظر گرفتن هزینه‌های معاملاتی
• 33. مدیریت ریسک در پورتفوی
• 34. تحلیل حساسیت پورتفوی
• 35. بهینه‌سازی پورتفوی پویا (Dynamic Portfolio Optimization)
• 36. بهینه‌سازی پورتفوی در بازارهای نوظهور
• 37. بهینه‌سازی پورتفوی با استفاده از داده‌های بزرگ
• 38. کاربرد روش‌های خوشه‌بندی در بهینه‌سازی پورتفوی
• 39. بهینه‌سازی پورتفوی با در نظر گرفتن ترجیحات ریسک سرمایه‌گذار
• 40. بهینه‌سازی پورتفوی با استفاده از الگوریتم‌های تکاملی
• 41. ارزیابی عملکرد پورتفوی
• 42. بهینه‌سازی پورتفوی بین‌المللی
• 43. بهینه‌سازی پورتفوی با استفاده از داده‌های سری زمانی
• 44. روش‌های پیشرفته بهینه‌سازی پورتفوی
• 45. کاهش ابعاد و بهبود عملکرد الگوریتم‌های بهینه‌سازی پورتفوی