اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی طراحی و پیاده‌سازی پایگاه داده با SQL

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی پایگاه داده با SQL

موضوع کلی: برنامه‌نویسی کامپیوترهای کلاسیک

موضوع میانی: برنامه‌نویسی مبتنی بر شخصی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پایگاه داده و مدل‌سازی داده‌ها
• 2. مفاهیم کلیدی سیستم‌های مدیریت پایگاه داده (DBMS)
• 3. معرفی SQL و انواع دستورات آن
• 4. نصب و پیکربندی یک سیستم مدیریت پایگاه داده (مانند MySQL یا PostgreSQL)
• 5. طراحی شمای پایگاه داده: موجودیت‌ها و روابط
• 6. نرمال‌سازی پایگاه داده: اشکال اول، دوم و سوم
• 7. انواع داده‌ها در SQL و نحوه انتخاب آن‌ها
• 8. دستورات DDL: ایجاد، حذف و تغییر جداول
• 9. دستورات DML: درج، به‌روزرسانی و حذف داده‌ها
• 10. استفاده از WHERE clause برای فیلتر کردن داده‌ها
• 11. عملگرهای منطقی و مقایسه‌ای در SQL
• 12. دستورات ORDER BY و GROUP BY
• 13. توابع تجمیعی: COUNT، SUM، AVG، MIN و MAX
• 14. JOIN ها: Inner Join، Left Join، Right Join و Full Outer Join
• 15. زیرپرسش‌ها (Subqueries) و کاربردهای آن‌ها
• 16. ایجاد و استفاده از View ها
• 17. ایجاد و مدیریت Index ها برای بهبود عملکرد
• 18. تراکنش‌ها و مفهوم ACID
• 19. کنترل دسترسی و امنیت پایگاه داده
• 20. استفاده از Stored Procedures
• 21. استفاده از Triggers
• 22. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های فروشگاهی
• 23. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های کتابخانه‌ای
• 24. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های مدیریت منابع انسانی
• 25. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های بانکی (بدون جزئیات مالیاتی/ربوی)
• 26. بهینه‌سازی پرس‌وجوها (Query Optimization)
• 27. استفاده از Explain Plan برای تحلیل پرس‌وجوها
• 28. Backup و Restore پایگاه داده
• 29. مدیریت خطا و رفع اشکال در SQL
• 30. مقدمه‌ای بر NoSQL databases
• 31. تفاوت بین SQL و NoSQL databases
• 32. کاربرد NoSQL databases در سناریوهای مختلف
• 33. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های گرافیکی
• 34. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های مبتنی بر سند
• 35. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های ستونی
• 36. استفاده از SQL در زبان‌های برنامه‌نویسی (مانند Python یا Java)
• 37. اتصال به پایگاه داده از طریق API
• 38. طراحی گزارش‌ها با استفاده از SQL
• 39. مقدمه‌ای بر Data Warehousing
• 40. مقدمه‌ای بر ETL (Extract, Transform, Load)
• 41. مفاهیم Data Mining و Data Analytics
• 42. امنیت پیشرفته در پایگاه داده: رمزنگاری و احراز هویت
• 43. پشتیبانی و نگهداری پایگاه داده
• 44. نسخه‌برداری و مقیاس‌پذیری پایگاه داده
• 45. استفاده از ابزارهای گرافیکی برای مدیریت پایگاه داده