اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی زبان پایتون: تحلیل داده و هوش مصنوعی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره زبان پایتون: تحلیل داده و هوش مصنوعی

موضوع کلی: تاریخچه و اصول برنامه‌نویسی کامپیوتر

موضوع میانی: حوزه‌های کاربردی برنامه‌نویسی**

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی برنامه‌نویسی پایتون
• 2. انواع داده‌ها و متغیرها در پایتون
• 3. عملگرها و عبارات در پایتون
• 4. ساختارهای کنترلی: شرطی‌ها و حلقه‌ها
• 5. توابع در پایتون: تعریف و فراخوانی
• 6. ماژول‌ها و بسته‌ها در پایتون
• 7. کار با فایل‌ها در پایتون
• 8. مدیریت خطا و استثناها
• 9. مقدمه‌ای بر کتابخانه NumPy
• 10. آرایه‌ها و عملیات ریاضی با NumPy
• 11. کتابخانه pandas: ساختار داده DataFrame
• 12. خواندن و نوشتن داده‌ها با pandas
• 13. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها با pandas
• 14. تحلیل داده با pandas: گروه‌بندی و تجمیع
• 15. تصویرسازی داده‌ها با Matplotlib
• 16. نمودارهای خطی و پراکندگی با Matplotlib
• 17. نمودارهای میله‌ای و هیستوگرام با Matplotlib
• 18. مقدمه‌ای بر کتابخانه Seaborn
• 19. تصویرسازی پیشرفته داده‌ها با Seaborn
• 20. آمار توصیفی با پایتون
• 21. احتمالات و توزیع‌های آماری
• 22. آزمون فرضیه با پایتون
• 23. رگرسیون خطی ساده
• 24. رگرسیون چندگانه
• 25. ارزیابی مدل‌های رگرسیونی
• 26. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
• 27. یادگیری نظارت شده و بدون نظارت
• 28. الگوریتم k-means
• 29. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
• 30. کاهش ابعاد با PCA
• 31. درخت تصمیم‌گیری
• 32. جنگل تصادفی
• 33. ماشین بردار پشتیبان (SVM)
• 34. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
• 35. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
• 36. بهینه‌سازی مدل با Grid Search
• 37. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
• 38. شبکه‌های عصبی چندلایه (MLP)
• 39. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی با Keras
• 40. آموزش و ارزیابی شبکه‌های عصبی
• 41. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 42. تحلیل احساسات با پایتون
• 43. مدل‌سازی موضوعی با Latent Dirichlet Allocation (LDA)
• 44. دسته‌بندی متن با پایتون
• 45. مقدمه‌ای بر بینایی کامپیوتر