اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی ساخت ابزارهای تشخیصی با پرولوگ

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت ابزارهای تشخیصی با پرولوگ

موضوع کلی: Prolog Programming

موضوع میانی: Diagnostic Tool Development in Prolog

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمات پرولوگ و محیط توسعه
• 2. نصب و پیکربندی SWI-Prolog
• 3. نحو اساسیه پرولوگ: توکن‌ها و ساختار عبارات
• 4. ساختار داده‌های اولیه: لیست‌ها، توپل‌ها و ترکیب‌های آنها
• 5. حقایق و قواعد: اساس منطق برنامه‌نویسی
• 6. نوشتن و اجرای کوئریها
• 7. تطبیق الگو و اولویت‌دهی قواعد
• 8. نوشتن اولین قاعدهٔ تشخیصی ساده
• 9. ساخت پایگاه دانش برای یک سیستم تشخیصی پایه‌ای
• 10. مدیریت چندین تشخیص ممکن با بک‌تریلینگ
• 11. استفاده از برش (!) و نگاتیو (!=) برای کنترل جریان
• 12. بهینه‌سازی جستجو با مرتب‌سازی و ایندکس‌گذاری
• 13. مدل‌سازی سلسله‌مراتب علائم و مشکلات
• 14. استفاده از پیش‌شرط‌ها برای اعتبارسنجی داده‌های ورودی
• 15. پیاده‌سازی رابط کاربری خط فرمان برای ابزار تشخیصی
• 16. خواندن ورودی کاربر و ارائهٔ پاسخ‌های تعاملی
• 17. نوشتن پیش‌شرط‌های کمکی برای بررسی علائم
• 18. مدیریت عدم قطعیت با منطق فازی (مقدماتی)
• 19. پیاده‌سازی درخت تصمیم‌گیری برای استنتاج تشخیصی
• 20. استفاده از پیش‌شرط‌های پویا برای به‌روزرسانی دانش در زمان اجرا
• 21. ذخیره‌سازی و بازیابی پرونده‌های تشخیصی
• 22. نوشتن واحدهای تست برای پیش‌شرط‌های تشخیصی
• 23. اشک‌یابی و رفع باگ در کد پرولوگ
• 24. تکنیک‌های بهینه‌سازی عملکرد برای پایگاه‌های دانش بزرگ
• 25. کار با کتابخانه‌های استاندارد: لیست‌ها، رشته‌ها و لیست‌های تفاضلی
• 26. تجزیه و تحلیل مشخصات با استفاده از DCGs
• 27. ساخت زبان اختصاصی (DSL) برای تعریف قواعد تشخیصی
• 28. بسته‌بندی و منتشر کردن ماژول‌های پرولوگ
• 29. استفاده از ابزارهای گرافیکی SWI-Prolog (SPT، GUI)
• 30. ادغام با زبان‌های خارجی: فراخوانی کد پایتون
• 31. ارائهٔ خدمات تشخیصی با سرور HTTP پرولوگ
• 32. پیاده‌سازی API RESTful برای ابزار تشخیصی
• 33. اعمال امنیت و احراز هویت در خدمات ابزار تشخیصی
• 34. مقدماتی بر منطق القایی و یادگیری از داده‌ها
• 35. استفاده از سیستم‌های کنترل نسخه برای پروژه‌های پرولوگ
• 36. روش‌های توسعه تعاونی برای پروژه‌های متن‌باز پرولوگ
• 37. استراتژی‌های مستندسازی و نوشتن کامنت‌های موثر
• 38. استفاده از دیدگاه‌ها و اسناد خودکار
• 39. ساخت ابزارهای آموزشی برای آموزش پرولوگ
• 40. طراحی سیستم‌های تشخیصی برای حوزه‌های تخصصی (پزشکی، خودرو)
• 41. مدل‌سازی دانش حوزهٔ هدف با پیش‌شرط‌های تخصصی
• 42. نگاشت علائم به علل احتمالی در حوزه‌های مختلف
• 43. پیاده‌سازی استدلال مبتنی بر موارد برای تشخیص
• 44. یکپارچه‌سازی انتولوژی‌ها در پرولوگ
• 45. کار با RDF و OWL برای نمایندگی دانش
• 46. استدلال بر روی انتولوژی‌های بارگذاری‌شده
• 47. استفاده از CLP(FD) برای برنامه‌ریزی تشخیصی
• 48. برنامه‌ریزی زمان‌بندی و تخصیص منابع با CLP
• 49. ساختن یک ابزار تشخیصی برای مشکلات شبکه
• 50. پایش وضعیت سیستم با استفاده از پرولوگ
• 51. ثبت وقایع و پیگیری اجرای ابزار تشخیصی
• 52. پروفایلینگ عملکردی برای شناسایی گلوگاه‌ها
• 53. موازی‌سازی استنتاج در پرولوگ
• 54. استفاده از رشته‌های چندگانه برای پردازش همزمان
• 55. طراحی سیستم‌های تشخیصی با تحمل خطا
• 56. مدیریت پایگاه‌های دانش حجیم با استفاده از ایندکس‌گذاری
• 57. مرتب‌سازی بندها برای بهبود سرعت جستجو
• 58. به‌روزرسانی اینکریمنتال دانش بدون راه‌اندازی مجدد
• 59. ساخت رابط کاربری گرافیکی برای ورودی‌های بصری
• 60. استفاده از ابزارهای گرافیکی SWI-Prolog برای طراحی UI
• 61. توسعهٔ رابط کاربری موبایل برای ابزارهای تشخیصی
• 62. استقرار ابزار تشخیصی در محیط‌های ابری
• 63. بسته‌بندی برنامه‌ها با استفاده از Docker
• 64. اجرای خدمات تشخیصی در کانتینرها
• 65. پایش و مقیاس‌بندی خدمات ابزار تشخیصی
• 66. پیاده‌سازی CI/CD برای پروژه‌های پرولوگ
• 67. یکپارچه‌سازی سیستم‌های کنترل نسخه با CI
• 68. نوشتن تست‌های واحد برای پیش‌شرط‌های تشخیصی
• 69. استفاده از روش‌های تست مبتنی بر ویژگی‌ها
• 70. برنامه‌نویسی بازگشتی برای تولید قواعد تشخیصی