اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تحلیل احساسات و نظرات کاربران

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل احساسات و نظرات کاربران

موضوع کلی: علوم رفتاری و مدل‌سازی اجتماعی

موضوع میانی: مدل‌سازی یادگیری ماشینی و یادگیری کاربردی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با تحلیل احساسات
• 2. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
• 3. مفاهیم پایه‌ای در تحلیل متن
• 4. جمع‌آوری داده‌های متنی از منابع مختلف
• 5. پیش‌پردازش داده‌ها: پاکسازی و نرمال‌سازی
• 6. روش‌های توکنایزیشن در زبان فارسی
• 7. برچسب‌گذاری اجزای گفتار (POS Tagging)
• 8. شناسایی نهاد نامدار (Named Entity Recognition)
• 9. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی
• 10. نحوه‌ی کارکرد مدل‌های کلمه‌محور
• 11. نحوه‌ی کارکرد مدل‌های مبتنی بر شبکه‌های عصبی
• 12. نحوه‌ی ایجاد نمایش‌های کلمه‌ای (Word Embeddings)
• 13. روش‌های کاهش ابعاد در نمایش‌های کلمه‌ای
• 14. نحوه‌ی استفاده از مدل‌های زبانی برای تحلیل احساسات
• 15. روش‌های مبتنی بر لغت‌نامه برای تحلیل احساسات
• 16. نحوه‌ی ساخت لغت‌نامه‌های احساسات برای زبان فارسی
• 17. نحوه‌ی ارزیابی کیفیت لغت‌نامه‌های احساسات
• 18. روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین برای تحلیل احساسات
• 19. نحوه‌ی انتخاب ویژگی‌ها برای مدل‌های یادگیری ماشین
• 20. مدل‌های طبقه‌بندی رایج در تحلیل احساسات
• 21. نحوه‌ی آموزش و ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین برای تحلیل احساسات
• 22. نحوه‌ی استفاده از شبکه‌های عصبی برای تحلیل احساسات
• 23. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در تحلیل احساسات
• 24. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) در تحلیل احساسات
• 25. مدل‌های ترانسفورمر در تحلیل احساسات
• 26. نحوه‌ی تنظیم دقیق مدل‌های ترانسفورمر برای تحلیل احساسات
• 27. نحوه‌ی استفاده از کتابخانه‌های متن‌باز برای تحلیل احساسات
• 28. نحوه‌ی استفاده از کتابخانه NLTK برای تحلیل احساسات
• 29. نحوه‌ی استفاده از کتابخانه SpaCy برای تحلیل احساسات
• 30. نحوه‌ی استفاده از کتابخانه Transformers برای تحلیل احساسات
• 31. نحوه‌ی تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
• 32. نحوه‌ی تحلیل احساسات در نظرات کاربران در فروشگاه‌های آنلاین
• 33. نحوه‌ی تحلیل احساسات در مقالات خبری
• 34. نحوه‌ی تحلیل احساسات در ایمیل‌ها
• 35. نحوه‌ی تحلیل احساسات در داده‌های متنی فارسی
• 36. نحوه‌ی ارزیابی عملکرد مدل‌های تحلیل احساسات
• 37. نحوه‌ی بهبود عملکرد مدل‌های تحلیل احساسات
• 38. کاربردهای تحلیل احساسات در صنایع مختلف
• 39. چالش‌ها و محدودیت‌های تحلیل احساسات
• 40. آینده‌ی تحلیل احساسات