اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی ژنتیک محاسباتی: از آزمایشگاه تا کد

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ژنتیک محاسباتی: از آزمایشگاه تا کد

موضوع کلی: تکامل و ژنتیک نوین

موضوع میانی: تکامل و هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آزمایشگاه ژنتیک محاسباتی: اصول و تجهیزات
• 2. مقدمه‌ای بر ژنتیک محاسباتی
• 3. مبانی بیوانفورماتیک و کاربردهای آن
• 4. نرم‌افزارهای رایج در ژنتیک محاسباتی
• 5. بانک‌های داده ژنتیکی: منابع و دسترسی
• 6. فرمت‌های داده ژنتیکی: استانداردهای رایج
• 7. تکنیک‌های استخراج DNA و RNA
• 8. توالیابی DNA: نسل اول، دوم و سوم
• 9. مونتاژ ژنوم: الگوریتم‌ها و ابزارها
• 10. آنالیز توالی DNA: جستجوی الگوها و جهش‌ها
• 11. ژنومیکس: مطالعه کامل ژنوم یک موجود زنده
• 12. پروتئومیکس: مطالعه تمام پروتئین‌های یک موجود زنده
• 13. تراسکریپتومیکس: مطالعه تمام RNA یک موجود زنده
• 14. بیوانفورماتیک ساختاری: پیش‌بینی ساختار پروتئین‌ها
• 15. مدل‌سازی مولکولی: روش‌ها و کاربردها
• 16. فارماکوجنومیکس: تاثیر ژنتیک بر پاسخ به داروها
• 17. ژن‌های بیماری‌زا: شناسایی و مطالعه
• 18. آنالیز ارتباط ژن‌ها با بیماری‌ها: GWAS
• 19. ژن درمانی: اصول و کاربردها
• 20. ویرایش ژنوم: CRISPR-Cas9 و سایر روش‌ها
• 21. بیولوژی سیستم‌ها: رویکرد یکپارچه در مطالعه بیولوژی
• 22. شبکه‌های ژن: ساختار و عملکرد
• 23. مدل‌های ریاضی در ژنتیک محاسباتی
• 24. استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین در ژنتیک
• 25. تحلیل داده‌های سری زمانی ژنتیکی
• 26. تحلیل داده‌های تصویربرداری ژنتیکی
• 27. نرم‌افزارهای تخصصی در ژنتیک محاسباتی: R، Python، MATLAB
• 28. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در ژنتیک
• 29. شبکه‌های عصبی مصنوعی در ژنتیک محاسباتی
• 30. تحلیل تصاویر میکروسکوپی با استفاده از ژنتیک محاسباتی
• 31. کاربرد ژنتیک محاسباتی در کشاورزی
• 32. کاربرد ژنتیک محاسباتی در پزشکی قانونی
• 33. کاربرد ژنتیک محاسباتی در بیماری‌های عفونی
• 34. کاربرد ژنتیک محاسباتی در سرطان پژوهی
• 35. کاربرد ژنتیک محاسباتی در بیماری‌های قلبی عروقی
• 36. کاربرد ژنتیک محاسباتی در بیماری‌های عصبی
• 37. کاربرد ژنتیک محاسباتی در بیماری‌های خودایمنی
• 38. نرم‌افزارهای ابری برای ژنتیک محاسباتی
• 39. امنیت داده‌های ژنتیکی: حفظ حریم خصوصی و محرمانگی
• 40. آینده ژنتیک محاسباتی: چالش‌ها و فرصت‌ها