اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی معماری‌های HPC برای مدلسازی پیچیده

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری‌های HPC برای مدلسازی پیچیده

موضوع کلی: محاسبات با عملکرد بالا (HPC)

موضوع میانی: HPC و مدلسازی سیستم‌های جبر آرشیو داده‌های علمی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی معماری‌های محاسبات با کارایی بالا
• 2. پردازنده‌های موازی: انواع و کاربردها
• 3. حافظه‌های توزیع‌شده: مفاهیم و ساختارها
• 4. شبکه‌های ارتباطی در سیستم‌های HPC
• 5. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی موازی
• 6. مدل‌های برنامه‌نویسی موازی: اشتراک حافظه
• 7. مدل‌های برنامه‌نویسی موازی: انتقال پیام
• 8. MPI: استاندارد ارتباطی برای برنامه‌نویسی موازی
• 9. OpenMP: برنامه‌نویسی موازی با اشتراک حافظه
• 10. ابزارهای پروفایلینگ و دیباگینگ کد موازی
• 11. بهینه‌سازی عملکرد کد موازی
• 12. معماری‌های شتاب‌دهنده: GPUها
• 13. برنامه‌نویسی GPU با CUDA
• 14. برنامه‌نویسی GPU با OpenCL
• 15. استفاده از FPGAها در سیستم‌های HPC
• 16. معماری‌های مبتنی بر اینتل زئون
• 17. معماری‌های مبتنی بر AMD EPYC
• 18. معماری‌های مبتنی بر پردازنده‌های ARM
• 19. سیستم‌عامل‌های HPC: لینوکس
• 20. مدیریت منابع و زمان‌بندی در سیستم‌های HPC
• 21. ابزارهای مانیتورینگ سیستم‌های HPC
• 22. بررسی نمونه‌های موردی کاربردهای HPC در علم
• 23. شبیه‌سازی دینامیک مولکولی
• 24. شبیه‌سازی‌های هواشناسی و اقلیمی
• 25. تحلیل داده‌های بزرگ در HPC
• 26. یادگیری ماشین و HPC
• 27. بهینه‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای HPC
• 28. معماری‌های جدید حافظه: HBM و NVMe
• 29. مفاهیم مجازی‌سازی در HPC
• 30. کانتینرسازی با Docker و Kubernetes در HPC
• 31. مقایسه معماری‌های مختلف HPC
• 32. انتخاب معماری مناسب برای کاربرد خاص
• 33. مبانی امنیت در سیستم‌های HPC
• 34. بهینه‌سازی مصرف انرژی در سیستم‌های HPC
• 35. روش‌های کاهش هزینه در سیستم‌های HPC
• 36. معماری‌های ابری HPC
• 37. استفاده از سرویس‌های ابری برای HPC
• 38. مفاهیم big data و ارتباط آن با HPC
• 39. تحلیل داده‌های مکانی با استفاده از HPC
• 40. پردازش تصاویر و ویدیوهای بزرگ با HPC
• 41. شبیه‌سازی‌های مهندسی با استفاده از HPC
• 42. کاربردهای HPC در علوم پزشکی
• 43. آینده معماری‌های HPC