اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی پیش‌بینی و جلوگیری از حملات فیشینگ با هوش مصنوعی

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیش‌بینی و جلوگیری از حملات فیشینگ با هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و علوم رفتاری

موضوع میانی: پیش‌بینی رفتارهای پرخطر آنلاین با استفاده از هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر حملات فیشینگ و تهدیدات سایبری
  • 2. انواع رایج حملات فیشینگ: تکنیک‌ها و تاکتیک‌ها
  • 3. آمار و ارقام فیشینگ: روندها و تحلیل‌ها
  • 4. نقش علوم رفتاری در موفقیت حملات فیشینگ
  • 5. شناخت آسیب‌پذیری‌های انسانی در برابر فیشینگ
  • 6. مدل‌های روانشناختی مؤثر در فیشینگ (اصل کمبود، فوریت، اعتماد)
  • 7. مبانی هوش مصنوعی برای تشخیص فیشینگ
  • 8. یادگیری ماشین نظارت شده: طبقه‌بندی ایمیل‌های فیشینگ
  • 9. یادگیری ماشین غیرنظارت شده: خوشه‌بندی وب‌سایت‌های فیشینگ
  • 10. مهندسی ویژگی برای تشخیص فیشینگ (ویژگی‌های URL، محتوا، دامنه)
  • 11. پردازش زبان طبیعی (NLP) و تحلیل متن ایمیل‌ها
  • 12. تشخیص فیشینگ مبتنی بر محتوای بصری (تصاویر و لوگوها)
  • 13. استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق (DNN) برای تشخیص فیشینگ
  • 14. مدل‌های مبتنی بر RNN و LSTM برای تحلیل دنباله‌های متنی
  • 15. تشخیص فیشینگ با استفاده از مدل‌های ترانسفورمر (Transformer)
  • 16. مجموعه‌داده‌های فیشینگ: منابع و چالش‌ها
  • 17. ارزیابی مدل‌های تشخیص فیشینگ: معیارها و روش‌ها
  • 18. بهبود دقت و کارایی مدل‌های تشخیص فیشینگ
  • 19. استفاده از یادگیری تقویتی برای مقابله با فیشینگ تطبیقی
  • 20. تشخیص فیشینگ در شبکه‌های اجتماعی
  • 21. تشخیص فیشینگ در پیامک‌ها (Smishing)
  • 22. تشخیص فیشینگ صوتی (Vishing)
  • 23. تشخیص فیشینگ مبتنی بر رفتار کاربر
  • 24. تحلیل الگوهای کلیک و تعامل کاربر
  • 25. تشخیص فیشینگ با استفاده از داده‌های لاگ سیستم
  • 26. سیستم‌های تشخیص نفوذ (IDS) و پیشگیری از نفوذ (IPS) مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 27. طراحی رابط کاربری برای گزارش‌دهی فیشینگ
  • 28. آموزش کاربران برای شناسایی و گزارش فیشینگ
  • 29. توسعه افزونه‌های مرورگر برای تشخیص فیشینگ
  • 30. استفاده از بلاک‌چین برای تأیید اصالت وب‌سایت‌ها
  • 31. قوانین و مقررات مربوط به فیشینگ و امنیت سایبری
  • 32. مطالعه موردی: تحلیل حملات فیشینگ واقعی
  • 33. ابزارهای متن‌باز برای تشخیص و جلوگیری از فیشینگ
  • 34. معماری یک سیستم جامع تشخیص فیشینگ مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 35. بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی برای تشخیص فیشینگ در مقیاس بزرگ
  • 36. مدیریت ریسک فیشینگ در سازمان‌ها
  • 37. آینده هوش مصنوعی در مقابله با فیشینگ
  • 38. تکنیک‌های به‌روز فیشینگ و روش‌های مقابله با آن‌ها
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: anti-phishing artificial intelligence behavioral science cybersecurity deep learning machine learning NLP phishing امنیت سایبری پیشگیری از فیشینگ تشخیص فیشینگ علوم رفتاری فیشینگ هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.