اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی پیشبینی ساختار پروتئین برای طراحی داروهای نوین
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره پیشبینی ساختار پروتئین برای طراحی داروهای نوین
موضوع کلی: زیستشناسی محاسباتی و داروهای کامپیوتری
موضوع میانی: پیشبینی ساختار پروتئین و طراحی دارو
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر پروتئینها و ساختار آنها
- 2. اهمیت ساختار پروتئین در طراحی دارو
- 3. روشهای تجربی تعیین ساختار پروتئین (X-ray، NMR، Cryo-EM)
- 4. مفاهیم ترمودینامیکی در تاخوردن پروتئین
- 5. انرژی آزاد و پایدارترین ساختار پروتئین
- 6. معرفی پایگاههای داده ساختار پروتئین (PDB، AlphaFold Database)
- 7. روشهای همولوژي مدلسازی (Homology Modeling)
- 8. انتخاب تمپلیت مناسب برای همولوژي مدلسازی
- 9. ساخت مدل سه بعدی پروتئین با استفاده از همولوژي
- 10. ارزیابی کیفیت مدلهای همولوژي
- 11. روشهای تاشوشناسی (Threading)
- 12. معرفی الگوریتمهای تاشوشناسی
- 13. ارزیابی نتایج تاشوشناسی
- 14. پیشبینی ساختار پروتئین با استفاده از روشهای de novo
- 15. معرفی الگوریتمهای de novo
- 16. ارزیابی کیفیت مدلهای de novo
- 17. روشهای پیشبینی ساختار پروتئین مبتنی بر یادگیری ماشین
- 18. شبکههای عصبی و پیشبینی ساختار پروتئین
- 19. معرفی AlphaFold و عملکرد آن
- 20. پیشبینی ساختار پروتئین با استفاده از RoseTTAFold
- 21. تحلیل ساختار پروتئین پیشبینی شده
- 22. شناسایی نواحی اتصال دارو در ساختار پروتئین
- 23. شبیهسازی دینامیک مولکولی (MD) برای بررسی پایداری ساختار
- 24. روشهای docking مولکولی برای پیشبینی اتصال دارو
- 25. ارزیابی نتایج docking مولکولی
- 26. بهینهسازی ساختار دارو بر اساس ساختار پروتئین
- 27. طراحی داروهای مبتنی بر ساختار با استفاده از روشهای محاسباتی
- 28. نقش پیشبینی ساختار پروتئین در کشف داروهای جدید
- 29. مطالعه موردی: طراحی دارو برای یک هدف پروتئینی خاص
- 30. مقدمهای بر فارماکوفور (Pharmacophore)
- 31. شناسایی فارماکوفور از ساختار پروتئین
- 32. استفاده از فارماکوفور در طراحی دارو
- 33. روشهای virtual screening برای یافتن مولکولهای فعال
- 34. ارزیابی نتایج virtual screening
- 35. تحلیل ساختار-فعالیت (SAR)
- 36. تأثیر جهشهای پروتئینی بر اتصال دارو
- 37. پیشبینی اثرات جهش بر ساختار پروتئین
- 38. مطالعه موارد موفق پیشبینی ساختار پروتئین در طراحی دارو
- 39. چالشها و محدودیتهای پیشبینی ساختار پروتئین
- 40. آینده پیشبینی ساختار پروتئین و طراحی دارو
- 41. استفاده از هوش مصنوعی در پیشبینی ساختار و طراحی دارو
- 42. روشهای اعتبارسنجی مدلهای پیشبینی شده
- 43. کاربرد پیشبینی ساختار پروتئین در ایمونوتراپی
- 44. تأثیر پیشبینی ساختار پروتئین بر توسعه واکسن
- 45. استفاده از پیشبینی ساختار پروتئین در مهندسی پروتئین
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.