اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی امنیت هوش مصنوعی متن‌باز: مبانی و ابزارها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره امنیت هوش مصنوعی متن‌باز: مبانی و ابزارها

موضوع کلی: برنامه‌نویسی کامپیوترهای خانگی

موضوع میانی: AI for AI Open Source Security

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی امنیت هوش مصنوعی
• 2. آشنایی با تهدیدات امنیتی هوش مصنوعی
• 3. مفهوم مدل‌های متن‌باز در هوش مصنوعی
• 4. آسیب‌پذیری‌های ذاتی در مدل‌های یادگیری ماشین
• 5. حملات مسموم‌سازی داده‌ها
• 6. حملات استنتاج معکوس
• 7. حملات عضویت
• 8. حریم خصوصی تفاضلی در هوش مصنوعی
• 9. تکنیک‌های ناشناس‌سازی داده‌ها
• 10. تأثیر داده‌های بایاس‌دار بر امنیت
• 11. مقاومت مدل‌ها در برابر حملات خصمانه
• 12. روش‌های تشخیص حملات خصمانه
• 13. تقویت مدل‌ها با استفاده از آموزش خصمانه
• 14. امنیت زنجیره تأمین مدل‌های هوش مصنوعی
• 15. ابزارهای ارزیابی آسیب‌پذیری مدل‌های متن‌باز
• 16. مفهوم فریم‌ورک‌های امنیتی هوش مصنوعی
• 17. امنیت مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
• 18. حملات تزریق پرامپت
• 19. محدود کردن دسترسی به مدل‌های حساس
• 20. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC) در هوش مصنوعی
• 21. مدیریت کلیدهای رمزنگاری در هوش مصنوعی
• 22. امنیت APIهای هوش مصنوعی
• 23. احراز هویت و مجوز در سیستم‌های هوش مصنوعی
• 24. نظارت و ثبت وقایع امنیتی در هوش مصنوعی
• 25. پایش رفتار مدل برای تشخیص ناهنجاری‌ها
• 26. مفهوم یادگیری فدرال و امنیت آن
• 27. حفظ حریم خصوصی در یادگیری فدرال
• 28. امنیت مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های ابری
• 29. تکنیک‌های رمزگذاری داده‌ها در هوش مصنوعی
• 30. امنیت سخت‌افزاری برای هوش مصنوعی (TPM، SGX)
• 31. استفاده از بلاک‌چین برای امنیت هوش مصنوعی
• 32. مفهوم حسابرسی امنیتی مدل‌های هوش مصنوعی
• 33. استانداردهای امنیتی هوش مصنوعی (NIST، ISO)
• 34. انطباق با مقررات حریم خصوصی داده‌ها (GDPR، CCPA)
• 35. مدیریت ریسک در پروژه‌های هوش مصنوعی
• 36. تست نفوذ در سیستم‌های هوش مصنوعی
• 37. توسعه یک برنامه پاسخگویی به حوادث امنیتی هوش مصنوعی
• 38. بهترین شیوه‌های توسعه امن هوش مصنوعی
• 39. امنیت مدل‌های هوش مصنوعی در دستگاه‌های IoT
• 40. حفاظت از مدل‌های هوش مصنوعی در برابر سرقت مالکیت معنوی
• 41. مبانی رمزنگاری برای امنیت هوش مصنوعی
• 42. کاربردهای هوش مصنوعی در تشخیص تهدیدات امنیتی
• 43. آینده امنیت هوش مصنوعی و چالش‌های پیش رو
• 44. ابزارهای متن‌باز برای امنیت هوش مصنوعی
• 45. منابع آموزشی و انجمن‌های امنیتی هوش مصنوعی