اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تست نفوذ مدل‌های هوش مصنوعی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تست نفوذ مدل‌های هوش مصنوعی

موضوع کلی: برنامه‌نویسی کامپیوترهای خانگی

موضوع میانی: AI for AI Open Source Security

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با تست نفوذ و امنیت هوش مصنوعی
• 2. مبانی مدل‌های یادگیری ماشین
• 3. انواع حملات متداول بر مدل‌های هوش مصنوعی
• 4. مفهوم Adversarial Examples و روش‌های تولید آن‌ها
• 5. تکنیک‌های دفاعی در برابر Adversarial Examples
• 6. ارزیابی آسیب‌پذیری مدل‌های طبقه‌بندی تصاویر
• 7. آسیب‌پذیری‌های مدل‌های پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 8. حملات مبتنی بر Poisoning Data
• 9. حملات استخراج مدل (Model Extraction)
• 10. حملات مبتنی بر Member Inference
• 11. حریم خصوصی در مدل‌های هوش مصنوعی و روش‌های حفظ آن
• 12. مفهوم Differential Privacy
• 13. تست نفوذ مدل‌های تشخیص چهره
• 14. تست نفوذ سیستم‌های توصیه‌گر
• 15. آسیب‌پذیری‌های شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
• 16. حملات بر مدل‌های یادگیری تقویتی
• 17. تست نفوذ سیستم‌های پردازش گفتار
• 18. بررسی امنیت مدل‌های تولید محتوا (Generative Models)
• 19. تست نفوذ مدل‌های تولید تصویر
• 20. مفهوم Jailbreak در مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
• 21. تکنیک‌های Prompt Injection
• 22. تست نفوذ سیستم‌های خودران
• 23. ارزیابی امنیت سیستم‌های پزشکی مبتنی بر هوش مصنوعی
• 24. تست نفوذ سیستم‌های مالی مبتنی بر هوش مصنوعی
• 25. مفهوم Federated Learning و چالش‌های امنیتی آن
• 26. تست نفوذ سیستم‌های تشخیص نفوذ مبتنی بر هوش مصنوعی
• 27. ابزارهای تست نفوذ مدل‌های هوش مصنوعی (TensorFlow, PyTorch)
• 28. استفاده از ابزار Foolbox برای تولید Adversarial Examples
• 29. استفاده از ابزار ART (Adversarial Robustness Toolbox)
• 30. مفهوم Transferability در حملات Adversarial
• 31. تکنیک‌های Black-box Attack
• 32. تکنیک‌های White-box Attack
• 33. تست نفوذ مدل‌های هوش مصنوعی در محیط Cloud
• 34. تست نفوذ مدل‌های هوش مصنوعی در دستگاه‌های Edge
• 35. مفهوم Model Drift و تاثیر آن بر امنیت
• 36. روش‌های پایش و تشخیص حملات در مدل‌های هوش مصنوعی
• 37. بهبود امنیت داده‌های مورد استفاده در آموزش مدل‌ها
• 38. استانداردهای امنیتی برای مدل‌های هوش مصنوعی
• 39. قوانین و مقررات مربوط به امنیت هوش مصنوعی
• 40. تست نفوذ مدل‌های هوش مصنوعی و اخلاق
• 41. تکنیک‌های Red Teaming در تست نفوذ هوش مصنوعی
• 42. گزارش‌دهی و مستندسازی نتایج تست نفوذ
• 43. بهینه‌سازی مدل‌ها برای مقاومت در برابر حملات
• 44. تست نفوذ مداوم (Continuous Penetration Testing)
• 45. توسعه سیاست‌های امنیتی برای هوش مصنوعی