اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مقدمه‌ای بر اپیدمیولوژی محاسباتی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر اپیدمیولوژی محاسباتی

موضوع کلی: مدیریت و تحلیل داده‌های کلان

موضوع میانی: تحلیل داده‌های سلامت عمومی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی اپیدمیولوژی محاسباتی
• 2. جمع‌آوری داده‌های اپیدمیولوژیک
• 3. انواع داده‌ها در اپیدمیولوژی محاسباتی
• 4. روش‌های کدگذاری داده‌ها
• 5. پایگاه‌های داده اپیدمیولوژیک
• 6. مدل‌سازی داده‌های اپیدمیولوژیک
• 7. آمار توصیفی در اپیدمیولوژی محاسباتی
• 8. آمار استنباطی در اپیدمیولوژی محاسباتی
• 9. اندازه‌های گرایش مرکزی
• 10. اندازه‌های پراکندگی
• 11. احتمالات در اپیدمیولوژی
• 12. توزیع‌های احتمال
• 13. آزمون فرض در اپیدمیولوژی
• 14. رگرسیون خطی ساده
• 15. رگرسیون خطی چندگانه
• 16. تحلیل واریانس (ANOVA)
• 17. تحلیل بقا
• 18. مدل‌های رگرسیون لجستیک
• 19. طراحی مطالعه‌های اپیدمیولوژیک
• 20. مطالعات مقطعی
• 21. مطالعات مورد-کنترل
• 22. مطالعات کوهورت
• 23. کارآزمایی‌های بالینی
• 24. سوگیری در اپیدمیولوژی
• 25. خطاهای اندازه‌گیری
• 26. خطاهای طبقه‌بندی
• 27. پیچیدگی‌های داده‌های اپیدمیولوژیک
• 28. مدیریت داده‌های گمشده
• 29. پاکسازی و اعتبارسنجی داده‌ها
• 30. ابزارهای نرم‌افزاری در اپیدمیولوژی محاسباتی
• 31. نرم‌افزار SPSS
• 32. نرم‌افزار R
• 33. نرم‌افزار SAS
• 34. تحلیل داده‌های مکانی در اپیدمیولوژی
• 35. سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS)
• 36. مدل‌سازی بیماری‌های عفونی
• 37. مدل‌سازی شیوع بیماری‌ها
• 38. پیش‌بینی اپیدمی‌ها
• 39. نظارت بر بیماری‌ها
• 40. ارزیابی مداخلات بهداشتی
• 41. تحلیل سری‌های زمانی در اپیدمیولوژی
• 42. تحلیل خوشه‌ای
• 43. یادگیری ماشین در اپیدمیولوژی
• 44. شبکه‌های عصبی مصنوعی
• 45. درخت‌های تصمیم‌گیری