اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی NLP و تحلیل داده‌های متنی حسگرها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره NLP و تحلیل داده‌های متنی حسگرها

موضوع کلی: مهندسی هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء (IoT)

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی و داده‌های حسگرها
• 2. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های متنی حسگرها
• 3. پاکسازی و نرمال‌سازی داده‌های متنی
• 4. توکن‌سازی و ریشه‌یابی کلمات در داده‌های حسگرها
• 5. برچسب‌گذاری اجزای گفتار در متن حسگرها
• 6. مدل‌های زبانی و کاربرد آن‌ها در داده‌های حسگرها
• 7. استخراج ویژگی‌های متنی از داده‌های حسگرها
• 8. بردارسازی متن: روش‌های Bag of Words و TF-IDF
• 9. کاهش ابعاد ویژگی‌ها: PCA و SVD
• 10. خوشه‌بندی داده‌های متنی حسگرها با استفاده از K-Means
• 11. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی داده‌های متنی حسگرها
• 12. طبقه‌بندی متن: روش‌های بیزی و حداکثر احتمال
• 13. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) برای طبقه‌بندی متن حسگرها
• 14. درخت‌های تصمیم و جنگل تصادفی در تحلیل داده‌های متنی
• 15. شبکه‌های عصبی مصنوعی برای پردازش متن حسگرها
• 16. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و کاربرد آن‌ها
• 17. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM) برای داده‌های حسگرها
• 18. مدل‌های ترانسفورمر و مکانیسم توجه
• 19. BERT و کاربردهای آن در تحلیل داده‌های متنی حسگرها
• 20. Word Embeddings: Word2Vec و GloVe
• 21. استخراج موجودیت‌های نام‌دار (NER) از متن حسگرها
• 22. تحلیل احساسات در داده‌های متنی حسگرها
• 23. مدل‌سازی موضوعی: LDA و NMF
• 24. تحلیل ارتباطات بین کلمات و مفاهیم
• 25. خلاصه‌سازی متن با استفاده از روش‌های مختلف
• 26. ترجمه ماشینی و کاربرد آن در داده‌های حسگرها
• 27. تولید متن خودکار با استفاده از مدل‌های زبانی
• 28. پرسش و پاسخ خودکار با استفاده از داده‌های حسگرها
• 29. تشخیص نیت کاربر از طریق تحلیل متن حسگرها
• 30. تحلیل روند و تغییرات در داده‌های متنی حسگرها
• 31. پیش‌بینی رویدادها با استفاده از داده‌های متنی حسگرها
• 32. ارزیابی عملکرد مدل‌های پردازش زبان طبیعی
• 33. روش‌های اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
• 34. بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های NLP
• 35. کاربرد NLP در تحلیل بازخورد مشتریان از حسگرها
• 36. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و داده‌های متنی حسگرها
• 37. تحلیل داده‌های متنی حسگرها در حوزه سلامت
• 38. تحلیل داده‌های متنی حسگرها در حوزه امنیت
• 39. تحلیل داده‌های متنی حسگرها در حوزه حمل و نقل
• 40. تحلیل داده‌های متنی حسگرها در حوزه محیط زیست
• 41. ابزارهای متن‌باز پردازش زبان طبیعی
• 42. مقدمه‌ای بر پایتون و کتابخانه‌های NLP
• 43. کاربرد کتابخانه NLTK در تحلیل داده‌های متنی
• 44. کاربرد کتابخانه spaCy در تحلیل داده‌های متنی
• 45. کاربرد کتابخانه Gensim در مدل‌سازی موضوعی