اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مدل‌سازی زبان برای پیش‌بینی خرابی دستگاه‌ها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی زبان برای پیش‌بینی خرابی دستگاه‌ها

موضوع کلی: مهندسی هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء (IoT)

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی مدل‌سازی زبان
• 2. پردازش زبان طبیعی و کاربردهای آن
• 3. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های متنی
• 4. پیش‌پردازش داده‌های متنی برای مدل‌سازی زبان
• 5. ویژگی‌های آماری زبان و تحلیل فراوانی
• 6. مدل‌های n-gram و کاربرد آن‌ها
• 7. تخمین احتمال در مدل‌های زبان
• 8. هموارسازی (Smoothing) در مدل‌های زبان
• 9. ارزیابی مدل‌های زبان: معیارها و روش‌ها
• 10. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
• 11. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 12. شبکه‌های حافظه بلندمدت (LSTM)
• 13. شبکه‌های گیت‌دار بازگشتی (GRU)
• 14. مدل‌های توالی به توالی (Sequence-to-Sequence)
• 15. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
• 16. مدل‌های ترانسفورمر و معماری آن‌ها
• 17. کدگذاری موقعیتی (Positional Encoding)
• 18. خود-توجه (Self-Attention)
• 19. مدل‌های زبان بزرگ (LLM) و معماری آن‌ها
• 20. Fine-tuning مدل‌های زبان بزرگ
• 21. کاربرد مدل‌های زبان در پیش‌بینی خرابی دستگاه‌ها
• 22. استخراج ویژگی از داده‌های متنی دستگاه‌ها
• 23. شناسایی الگوهای خطا با استفاده از مدل‌های زبان
• 24. پیش‌بینی خرابی بر اساس گزارش‌های متنی
• 25. تحلیل علل خرابی با استفاده از مدل‌های زبان
• 26. مدل‌سازی زبان برای داده‌های حسگر
• 27. ادغام داده‌های متنی و حسگر برای پیش‌بینی خرابی
• 28. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در پیش‌بینی خرابی
• 29. انتخاب ویژگی‌های مهم برای پیش‌بینی خرابی
• 30. بهینه‌سازی مدل‌های زبان برای دقت و سرعت
• 31. استفاده از Embeddingهای کلمه (Word Embeddings)
• 32. روش‌های کاهش ابعاد داده‌ها
• 33. تکنیک‌های خوشه‌بندی برای شناسایی الگوهای خرابی
• 34. تحلیل سری‌های زمانی و ترکیب با مدل‌های زبان
• 35. پیش‌بینی خرابی چندگانه (Multi-failure Prediction)
• 36. تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection) در داده‌های متنی
• 37. مدل‌سازی زبان برای داده‌های متنی غیرساختاریافته
• 38. استفاده از داده‌های متنی برای نگهداری پیش‌بینانه
• 39. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی خرابی
• 40. تفسیرپذیری مدل‌های پیش‌بینی خرابی
• 41. ملاحظات مربوط به امنیت داده‌ها در مدل‌سازی زبان
• 42. مقایسه روش‌های مختلف مدل‌سازی زبان برای پیش‌بینی خرابی
• 43. چالش‌ها و محدودیت‌های مدل‌سازی زبان در پیش‌بینی خرابی
• 44. آینده مدل‌سازی زبان در پیش‌بینی خرابی دستگاه‌ها
• 45. کاربرد عملی مدل‌های زبان در صنایع مختلف