اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی پردازش زبان طبیعی و دستیارهای صوتی هوشمند

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش زبان طبیعی و دستیارهای صوتی هوشمند

موضوع کلی: مهندسی هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء (IoT)

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پردازش زبان طبیعی
• 2. مفاهیم کلیدی در زبان‌شناسی محاسباتی
• 3. پیش‌پردازش متن: پاکسازی و نرمال‌سازی
• 4. توکن‌سازی و بخش‌بندی کلمات
• 5. ریشه‌یابی و لماتیزاسیون
• 6. مدل‌های زبانی: n-گرم
• 7. ارزیابی مدل‌های زبانی
• 8. بردارسازی کلمات: Word2Vec
• 9. بردارسازی کلمات: GloVe
• 10. بردارسازی کلمات: FastText
• 11. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 12. شبکه‌های حافظه‌دار بلندمدت (LSTM)
• 13. شبکه‌های گیت‌دار بازگشتی (GRU)
• 14. توجه (Attention) در شبکه‌های عصبی
• 15. ترانسفورمرها: معماری و کاربردها
• 16. مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده: BERT
• 17. مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده: RoBERTa
• 18. مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده: GPT
• 19. طبقه‌بندی متن: روش‌ها و الگوریتم‌ها
• 20. تحلیل احساسات: تکنیک‌ها و کاربردها
• 21. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
• 22. استخراج روابط بین موجودیت‌ها
• 23. خلاصه‌سازی متن: روش‌های استخراجی
• 24. خلاصه‌سازی متن: روش‌های انتزاعی
• 25. ترجمه ماشینی: رویکردهای آماری
• 26. ترجمه ماشینی: رویکردهای عصبی
• 27. پاسخ به پرسش: روش‌های مبتنی بر دانش
• 28. پاسخ به پرسش: روش‌های مبتنی بر متن
• 29. تولید متن: مدل‌های مولد
• 30. دستیارهای صوتی هوشمند: معماری کلی
• 31. تشخیص گفتار: تکنیک‌ها و الگوریتم‌ها
• 32. تبدیل گفتار به متن (STT)
• 33. درک زبان طبیعی (NLU)
• 34. مدیریت گفتگو: مدل‌های مبتنی بر قوانین
• 35. مدیریت گفتگو: مدل‌های مبتنی بر یادگیری ماشین
• 36. تولید پاسخ: روش‌های مبتنی بر الگو
• 37. تولید پاسخ: روش‌های مبتنی بر شبکه‌های عصبی
• 38. ارزیابی دستیارهای صوتی هوشمند
• 39. کاربردهای دستیارهای صوتی در حوزه‌های مختلف
• 40. چالش‌ها و محدودیت‌های پردازش زبان طبیعی
• 41. آینده پردازش زبان طبیعی و دستیارهای صوتی
• 42. اخلاق در پردازش زبان طبیعی و دستیارهای صوتی
• 43. بهینه‌سازی مدل‌های پردازش زبان طبیعی
• 44. استقرار مدل‌های پردازش زبان طبیعی در محیط‌های واقعی