اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی ترجمه ماشینی عصبی برای زبان‌های در معرض خطر

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ترجمه ماشینی عصبی برای زبان‌های در معرض خطر

موضوع کلی: مدل‌های زبان بزرگ و هوش مصنوعی مکالمه‌ای

موضوع میانی: پردازش زبان‌های کم‌منبع

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی ترجمه ماشینی عصبی
• 2. معماری شبکه‌های عصبی برای ترجمه
• 3. پردازش زبان طبیعی و پیش‌پردازش متن
• 4. بردارسازی کلمات: Word2Vec و GloVe
• 5. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای ترجمه
• 6. مشکلات گرادیان ناپایدار و راه‌حل‌ها
• 7. شبکه‌های حافظه طولانی‌مدت (LSTM)
• 8. شبکه‌های عصبی گیت‌دار بازگشتی (GRU)
• 9. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
• 10. ترانسفورمرها و معماری خود-توجهی
• 11. کدگذاری-رمزگشایی با ترانسفورمرها
• 12. مجموعه‌داده‌های موازی برای آموزش مدل‌ها
• 13. ارزیابی مدل‌های ترجمه ماشینی: BLEU، METEOR
• 14. آموزش مدل‌های ترجمه ماشینی: بهینه‌سازی و تنظیم دقیق
• 15. تکنیک‌های جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting)
• 16. یادگیری انتقال (Transfer Learning) در ترجمه ماشینی
• 17. داده‌افزایی (Data Augmentation) برای زبان‌های کم‌منبع
• 18. ترجمه ماشینی بدون نظارت (Unsupervised NMT)
• 19. یادگیری چندزبانه (Multilingual Learning)
• 20. ترجمه ماشینی با دانش (Knowledge-Enhanced NMT)
• 21. ترجمه ماشینی عصبی برای زبان‌های با منابع محدود
• 22. چالش‌های ترجمه زبان‌های در معرض خطر
• 23. روش‌های جمع‌آوری داده برای زبان‌های کم‌منبع
• 24. استفاده از منابع زبانی موجود (واژه‌نامه‌ها، دستور زبان‌ها)
• 25. ترجمه ماشینی مورفولوژیکی غنی
• 26. مدل‌سازی زبان برای زبان‌های در معرض خطر
• 27. پردازش زبان‌های دارای خطوط نوشتاری پیچیده
• 28. ترجمه ماشینی با در نظر گرفتن تفاوت‌های فرهنگی
• 29. ارزیابی ترجمه ماشینی برای زبان‌های در معرض خطر
• 30. تکنیک‌های بهبود کیفیت ترجمه برای زبان‌های کم‌منبع
• 31. استفاده از بازخورد انسانی برای بهبود مدل‌ها
• 32. ترجمه ماشینی تعاملی
• 33. استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در ترجمه
• 34. ترجمه ماشینی عصبی و حفظ تنوع زبانی
• 35. ترجمه ماشینی و مستندسازی زبان‌های در معرض خطر
• 36. ابزارهای متن‌باز برای ترجمه ماشینی عصبی
• 37. استقرار مدل‌های ترجمه ماشینی
• 38. بهینه‌سازی مدل‌ها برای استفاده در دستگاه‌های با منابع محدود
• 39. ترجمه ماشینی عصبی و مسائل اخلاقی
• 40. آینده ترجمه ماشینی برای زبان‌های در معرض خطر
• 41. چالش‌های فنی و زبانی در ترجمه ماشینی
• 42. روش‌های ارزیابی کیفی ترجمه ماشینی
• 43. استفاده از یادگیری تقویتی در ترجمه ماشینی
• 44. تحلیل خطا در ترجمه ماشینی عصبی
• 45. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده‌های متنی برای زبان‌های در معرض خطر