اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی ساختاربندی داده‌های زبانی: چالش‌های کم‌منبع

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختاربندی داده‌های زبانی: چالش‌های کم‌منبع

موضوع کلی: مدل‌های زبان بزرگ و هوش مصنوعی مکالمه‌ای

موضوع میانی: پردازش زبان‌های کم‌منبع

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
• 2. ویژگی‌های زبان و ساختار آن
• 3. مفاهیم پایه در ساختاربندی داده‌های زبانی
• 4. چالش‌های ساختاربندی داده‌های زبانی کم‌منبع
• 5. روش‌های جمع‌آوری داده‌های زبانی
• 6. برچسب‌زنی داده‌های زبانی: اصول و ابزارها
• 7. مدل‌های زبانی آماری: n-gramها
• 8. مدل‌های زبانی عصبی: شبکه‌های بازگشتی
• 9. مدل‌های توزیعی کلمات: Word2Vec
• 10. مدل‌های توزیعی کلمات: GloVe
• 11. مدل‌های توزیعی کلمات: FastText
• 12. بردارسازی جملات و پاراگراف‌ها
• 13. تحلیل وابستگی نحوی: مفاهیم پایه
• 14. تحلیل وابستگی نحوی: الگوریتم‌ها و ابزارها
• 15. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار: روش‌ها و کاربردها
• 16. استخراج روابط بین موجودیت‌ها
• 17. ساخت درخت وابستگی دستوری
• 18. تبدیل جملات به فرمت‌های استاندارد
• 19. پردازش زبان طبیعی برای زبان‌های دارای منابع محدود
• 20. روش‌های انتقال یادگیری در پردازش زبان طبیعی
• 21. یادگیری نیمه‌نظارتی در ساختاربندی داده‌های زبانی
• 22. یادگیری تقویتی در ساختاربندی داده‌های زبانی
• 23. استفاده از داده‌های موازی برای ساختاربندی داده‌های کم‌منبع
• 24. روش‌های تولید داده‌های مصنوعی
• 25. تکنیک‌های افزایش داده برای زبان‌های کم‌منبع
• 26. ارزیابی مدل‌های ساختاربندی داده‌های زبانی
• 27. معیارهای ارزیابی کیفیت برچسب‌زنی
• 28. تحلیل خطا در مدل‌های زبانی
• 29. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای منابع محدود
• 30. کاربرد ساختاربندی داده‌های زبانی در خلاصه‌سازی متن
• 31. کاربرد ساختاربندی داده‌های زبانی در ترجمه ماشینی
• 32. کاربرد ساختاربندی داده‌های زبانی در پاسخگویی به سؤال
• 33. کاربرد ساختاربندی داده‌های زبانی در تحلیل احساسات
• 34. کاربرد ساختاربندی داده‌های زبانی در طبقه‌بندی متن
• 35. ساخت موتور جستجوی معنایی
• 36. ساخت سیستم‌های پیشنهاددهنده محتوا
• 37. تحلیل گفتمان و ساختاربندی داده‌های زبانی
• 38. پردازش زبان طبیعی برای زبان‌های دارای خطوط پیچیده
• 39. چالش‌های مورفولوژیکی در زبان‌های کم‌منبع
• 40. استفاده از دانش‌نامه‌ها و منابع معنایی
• 41. توسعه ابزارهای ساختاربندی داده‌های زبانی برای زبان‌های کم‌منبع
• 42. آینده ساختاربندی داده‌های زبانی کم‌منبع
• 43. مباحث پیشرفته در مدل‌سازی زبان
• 44. کاربرد یادگیری عمیق در ساختاربندی داده‌های زبانی