اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی ارزیابی و بهبود عملکرد مدل‌های زبانی کم‌منبع

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ارزیابی و بهبود عملکرد مدل‌های زبانی کم‌منبع

موضوع کلی: مدل‌های زبان بزرگ و هوش مصنوعی مکالمه‌ای

موضوع میانی: پردازش زبان‌های کم‌منبع

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. ارزیابی مدل‌های زبانی کم‌منبع: مقدمه‌ای و چالش‌ها
• 2. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
• 3. مجموعه داده‌های استاندارد برای ارزیابی مدل‌های زبانی
• 4. ارزیابی خودکار در مقابل ارزیابی انسانی
• 5. بررسی روش‌های ارزیابی مبتنی بر متریک
• 6. بررسی روش‌های ارزیابی مبتنی بر انسان
• 7. خطاهای رایج در ارزیابی مدل‌های زبانی
• 8. ارزیابی کیفیت تولید متن
• 9. ارزیابی انسجام و روانی متن تولید شده
• 10. ارزیابی مرتبط بودن پاسخ‌ها با پرسش
• 11. ارزیابی مدل‌های زبانی در زبان فارسی
• 12. چالش‌های ارزیابی مدل‌های زبانی فارسی
• 13. منابع و ابزارهای ارزیابی مدل‌های زبانی فارسی
• 14. بهبود عملکرد مدل‌های زبانی کم‌منبع: رویکردهای کلی
• 15. تکنیک‌های افزایش داده برای مدل‌های زبانی
• 16. یادگیری انتقال (Transfer Learning) در مدل‌های زبانی
• 17. Fine-tuning مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌شده
• 18. استفاده از داده‌های ترکیبی برای آموزش مدل‌های زبانی
• 19. بهینه‌سازی هایپرپارامترها برای بهبود عملکرد
• 20. روش‌های کاهش بیش‌برازش (Overfitting) در مدل‌های زبانی
• 21. استفاده از Regularization در آموزش مدل‌های زبانی
• 22. تکنیک‌های Dropout برای بهبود تعمیم‌پذیری مدل‌ها
• 23. استفاده از Attention Mechanism در مدل‌های زبانی
• 24. بررسی معماری‌های مختلف مدل‌های زبانی (RNN, LSTM, Transformer)
• 25. انتخاب معماری مناسب برای یک وظیفه خاص
• 26. تکنیک‌های Quantization برای کاهش حجم مدل
• 27. تکنیک‌های Pruning برای حذف پارامترهای غیرضروری
• 28. استفاده از Knowledge Distillation برای انتقال دانش
• 29. ارزیابی و بهبود مدل‌های زبانی در وظیفه ترجمه ماشینی
• 30. ارزیابی و بهبود مدل‌های زبانی در وظیفه خلاصه‌سازی متن
• 31. ارزیابی و بهبود مدل‌های زبانی در وظیفه پاسخ به سوال
• 32. ارزیابی و بهبود مدل‌های زبانی در وظیفه تولید داستان
• 33. ارزیابی و بهبود مدل‌های زبانی در وظیفه تشخیص احساسات
• 34. ارزیابی و بهبود مدل‌های زبانی در وظیفه تولید شعر
• 35. ارزیابی و بهبود مدل‌های زبانی در وظیفه تولید کد
• 36. ارزیابی و بهبود مدل‌های زبانی در وظیفه تکمیل متن
• 37. ارزیابی و بهبود مدل‌های زبانی در وظیفه تصحیح گرامری
• 38. ارزیابی و بهبود مدل‌های زبانی در وظیفه تولید عنوان
• 39. ارزیابی و بهبود مدل‌های زبانی در وظیفه طبقه‌بندی متن
• 40. ارزیابی و بهبود مدل‌های زبانی با استفاده از Reinforcement Learning
• 41. ارزیابی و بهبود مدل‌های زبانی با استفاده از Active Learning
• 42. ابزارهای خودکار برای ارزیابی و بهبود عملکرد مدل‌های زبانی
• 43. چشم‌اندازهای آینده در ارزیابی و بهبود مدل‌های زبانی کم‌منبع
• 44. مباحث اخلاقی در ارزیابی و استفاده از مدل‌های زبانی
• 45. بهره‌گیری از محاسبات ابری برای آموزش و ارزیابی مدل‌های زبانی