اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی دستیابی به داده: روش‌های افزایش داده در زبان‌های کم‌منبع

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره دستیابی به داده: روش‌های افزایش داده در زبان‌های کم‌منبع

موضوع کلی: مدل‌های زبان بزرگ و هوش مصنوعی مکالمه‌ای

موضوع میانی: پردازش زبان‌های کم‌منبع

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. دستیابی به داده: مقدمه‌ای بر افزایش داده
• 2. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های متنی
• 3. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن برای افزایش داده
• 4. تولید داده‌های مصنوعی با استفاده از مترادف‌یابی
• 5. بازنویسی جملات با حفظ معنا
• 6. استفاده از ترجمه ماشینی برای افزایش داده
• 7. تولید داده با استفاده از back-translation
• 8. تکنیک‌های جایگزینی کلمات
• 9. تولید داده با استفاده از حذف تصادفی کلمات
• 10. افزایش داده با استفاده از درج تصادفی کلمات
• 11. تولید داده با استفاده از جابجایی کلمات
• 12. تکنیک‌های تولید داده مبتنی بر الگو
• 13. استفاده از مدل‌های زبانی برای تولید متن
• 14. معرفی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
• 15. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای تولید داده
• 16. تولید داده با استفاده از GANها (شبکه‌های مولد تخاصمی)
• 17. ارزیابی کیفیت داده‌های تولید شده
• 18. معیارهای ارزیابی داده‌های تولید شده
• 19. تکنیک‌های پالایش داده‌های تولید شده
• 20. افزایش داده برای وظایف طبقه‌بندی متن
• 21. افزایش داده برای وظایف تشخیص موجودیت نام‌دار
• 22. افزایش داده برای وظایف تحلیل احساسات
• 23. افزایش داده برای وظایف خلاصه‌سازی متن
• 24. افزایش داده برای وظایف پاسخ به سؤال
• 25. تأثیر افزایش داده بر عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین
• 26. انتخاب روش مناسب افزایش داده برای هر وظیفه
• 27. پیاده‌سازی افزایش داده با استفاده از کتابخانه‌های پایتون
• 28. استفاده از کتابخانه NLTK برای افزایش داده
• 29. استفاده از کتابخانه SpaCy برای افزایش داده
• 30. استفاده از کتابخانه Transformers برای افزایش داده
• 31. افزایش داده در زبان فارسی: چالش‌ها و راهکارها
• 32. تأثیر ویژگی‌های زبان فارسی بر روش‌های افزایش داده
• 33. استفاده از واژه‌نامه‌ها و فرهنگ‌های لغت فارسی
• 34. تولید داده با استفاده از ریشه‌یابی کلمات فارسی
• 35. تکنیک‌های افزایش داده برای خط فارسی
• 36. افزایش داده با در نظر گرفتن ساختار جملات فارسی
• 37. استفاده از داده‌های برچسب‌گذاری شده برای افزایش داده
• 38. روش‌های نیمه‌نظارتی برای افزایش داده
• 39. یادگیری انتقالی و افزایش داده
• 40. افزایش داده برای داده‌های تصویری متنی (Image Captioning)
• 41. افزایش داده برای داده‌های گفتاری
• 42. تکنیک‌های ترکیب روش‌های مختلف افزایش داده
• 43. بهینه‌سازی پارامترهای روش‌های افزایش داده
• 44. استفاده از افزایش داده در سیستم‌های یادگیری فعال
• 45. افزایش داده و حفظ حریم خصوصی