اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی هوش مصنوعی مکالمه‌ای بومی‌سازی‌شده

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی مکالمه‌ای بومی‌سازی‌شده

موضوع کلی: مدل‌های زبان بزرگ و هوش مصنوعی مکالمه‌ای

موضوع میانی: پردازش زبان‌های کم‌منبع

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مکالمه‌ای
• 2. مفاهیم کلیدی در پردازش زبان طبیعی
• 3. تحلیل و درک زبان فارسی
• 4. پردازش متون فارسی: چالش‌ها و راهکارها
• 5. مدل‌های زبانی و کاربردهای آن‌ها
• 6. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای زبان فارسی
• 7. شبکه‌های حافظه طولانی‌مدت (LSTM) و کاربرد در مکالمه
• 8. مکانیسم توجه (Attention Mechanism) در مدل‌های زبانی
• 9. ترانسفورمرها و معماری آن‌ها
• 10. مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده زبان فارسی (مانند پارس‌برت)
• 11. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای وظایف مکالمه
• 12. تولید متن با استفاده از مدل‌های زبانی
• 13. ارزیابی کیفیت متن تولیدشده
• 14. داده‌سازی و آماده‌سازی مجموعه داده‌های مکالمه فارسی
• 15. روش‌های جمع‌آوری داده‌های مکالمه
• 16. برچسب‌زنی و حاشیه‌نویسی داده‌های مکالمه
• 17. طراحی جریان مکالمه (Dialogue Flow)
• 18. مدیریت حالت مکالمه (Dialogue State Tracking)
• 19. استخراج قصد کاربر (Intent Recognition)
• 20. تشخیص موجودیت‌ها (Entity Recognition)
• 21. مدیریت پاسخ‌ها (Response Generation)
• 22. استفاده از الگوهای پاسخ (Response Templates)
• 23. یادگیری تقویتی در مکالمه
• 24. ارزیابی مکالمات هوش مصنوعی
• 25. معیارهای ارزیابی مکالمه (BLEU, ROUGE, METEOR)
• 26. بهبود کیفیت مکالمه با استفاده از بازخورد کاربر
• 27. پیاده‌سازی ربات‌های گفتگوی ساده
• 28. ادغام هوش مصنوعی مکالمه‌ای با پلتفرم‌های پیام‌رسان
• 29. استفاده از APIهای هوش مصنوعی مکالمه‌ای
• 30. توسعه رابط کاربری برای ربات‌های گفتگو
• 31. طراحی تجربه کاربری (UX) برای ربات‌های گفتگو
• 32. امنیت و حریم خصوصی در هوش مصنوعی مکالمه‌ای
• 33. چالش‌های اخلاقی در توسعه ربات‌های گفتگو
• 34. کاربردهای هوش مصنوعی مکالمه‌ای در آموزش
• 35. کاربردهای هوش مصنوعی مکالمه‌ای در خدمات مشتری
• 36. کاربردهای هوش مصنوعی مکالمه‌ای در سلامت
• 37. کاربردهای هوش مصنوعی مکالمه‌ای در تجارت الکترونیک
• 38. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های مکالمه‌ای
• 39. استفاده از سخت‌افزار تخصصی (GPU, TPU)
• 40. تکنیک‌های کاهش حجم مدل
• 41. مدیریت حافظه در مدل‌های بزرگ زبانی
• 42. آینده هوش مصنوعی مکالمه‌ای در ایران
• 43. تحقیقات جاری در زمینه هوش مصنوعی مکالمه‌ای فارسی
• 44. چالش‌های پیش روی توسعه هوش مصنوعی مکالمه‌ای بومی‌سازی‌شده