اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی پردازش گفتار و تشخیص صدا در زبان‌های کم‌منبع

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش گفتار و تشخیص صدا در زبان‌های کم‌منبع

موضوع کلی: مدل‌های زبان بزرگ و هوش مصنوعی مکالمه‌ای

موضوع میانی: پردازش زبان‌های کم‌منبع

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پردازش سیگنال‌های صوتی
• 2. تبدیل آنالوگ به دیجیتال در گفتار
• 3. نمونه‌برداری و کوانتیزاسیون صدا
• 4. فرمت‌های رایج فایل‌های صوتی
• 5. پیش‌پردازش سیگنال‌های گفتاری
• 6. نویززدایی و بهبود کیفیت صدا
• 7. تحلیل طیفی سیگنال‌های گفتاری
• 8. مفهوم فرکانس و فرمانت
• 9. تکنیک‌های استخراج ویژگی‌های صوتی
• 10. MFCC و سایر ویژگی‌های گفتاری
• 11. مدل‌های پنهان مارکوف (HMM) برای گفتار
• 12. آموزش مدل‌های HMM
• 13. تطبیق مدل‌های آکوستیک
• 14. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی برای گفتار
• 15. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) در پردازش گفتار
• 16. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای تشخیص گفتار
• 17. شبکه‌های LSTM و GRU در پردازش گفتار
• 18. توجه (Attention) در مدل‌های گفتاری
• 19. مدل‌های ترانسفورمر برای گفتار
• 20. انتقال یادگیری در تشخیص گفتار
• 21. پردازش گفتار در زبان‌های کم‌منبع
• 22. جمع‌آوری و برچسب‌زنی داده‌های گفتاری
• 23. تکنیک‌های افزایش داده در پردازش گفتار
• 24. تطبیق مدل‌های گفتاری با زبان‌های جدید
• 25. یادگیری خودنظارتی برای گفتار
• 26. استفاده از داده‌های متنی برای بهبود تشخیص گفتار
• 27. تشخیص گفتار مبتنی بر تلفظ
• 28. مدل‌سازی زبان (Language Modeling)
• 29. N-gram مدل‌های زبانی
• 30. شبکه‌های عصبی زبانی
• 31. ترکیب مدل‌های آکوستیک و زبانی
• 32. ارزیابی سیستم‌های تشخیص گفتار
• 33. معیارهای WER و SER
• 34. بهینه‌سازی سیستم‌های تشخیص گفتار
• 35. تشخیص گفتار در محیط‌های نویزی
• 36. تشخیص گفتار از راه دور
• 37. پردازش گفتار برای گویش‌های مختلف
• 38. تشخیص گفتار برای افراد دارای معلولیت
• 39. پردازش گفتار در دستگاه‌های موبایل
• 40. تشخیص صدا برای احراز هویت بیومتریک
• 41. تشخیص احساسات از روی گفتار
• 42. پردازش گفتار برای ربات‌های مکالمه
• 43. مقدمه‌ای بر سنتز گفتار (Text-to-Speech)
• 44. تکنیک‌های سنتز گفتار
• 45. ارزیابی کیفیت سنتز گفتار