اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی زبان‌شناسی محاسباتی برای زبان‌های کم‌منبع

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره زبان‌شناسی محاسباتی برای زبان‌های کم‌منبع

موضوع کلی: مدل‌های زبان بزرگ و هوش مصنوعی مکالمه‌ای

موضوع میانی: پردازش زبان‌های کم‌منبع

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی زبان‌شناسی محاسباتی
• 2. پردازش زبان طبیعی و کاربردها
• 3. ویژگی‌های زبان‌های کم‌منبع
• 4. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های زبانی
• 5. روش‌های برچسب‌زنی دستی داده‌ها
• 6. ابزارهای برچسب‌زنی خودکار داده‌ها
• 7. مدل‌های زبانی آماری
• 8. مدل‌های زبانی عصبی
• 9. تکنیک‌های یادگیری نیمه‌نظارتی
• 10. یادگیری انتقالی در زبان‌شناسی محاسباتی
• 11. استفاده از منابع زبانی موجود
• 12. روش‌های استخراج ویژگی زبانی
• 13. مدل‌سازی مورفولوژی برای زبان‌های کم‌منبع
• 14. تحلیل نحوی زبان‌های کم‌منبع
• 15. روش‌های تشخیص موجودیت نام‌دار
• 16. استخراج روابط بین موجودیت‌ها
• 17. تولید خودکار متن
• 18. خلاصه‌سازی متن
• 19. ترجمه ماشینی آماری
• 20. ترجمه ماشینی عصبی
• 21. ارزیابی کیفیت ترجمه ماشینی
• 22. پردازش گفتار و تشخیص صدا
• 23. تبدیل گفتار به متن
• 24. تبدیل متن به گفتار
• 25. تولید داده‌های مصنوعی برای زبان‌های کم‌منبع
• 26. استفاده از داده‌های چندزبانه
• 27. روش‌های افزایش داده
• 28. تکنیک‌های کاهش ابعاد داده‌ها
• 29. مدل‌سازی معنایی کلمات
• 30. تشخیص ابهام معنایی کلمات
• 31. تحلیل احساسات در زبان‌های کم‌منبع
• 32. استخراج دانش از متون
• 33. ساخت واژه‌نامه‌های تخصصی
• 34. مدل‌سازی موضوعی متون
• 35. شبکه‌های معنایی
• 36. کاربرد زبان‌شناسی محاسباتی در بازیابی اطلاعات
• 37. جستجوی معنایی
• 38. سیستم‌های پاسخ به سؤال
• 39. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 40. پردازش متن‌های تاریخی
• 41. استخراج اطلاعات از متون پزشکی
• 42. کاربرد زبان‌شناسی محاسباتی در آموزش زبان
• 43. ابزارهای تصحیح خودکار متن
• 44. تحلیل خطا در یادگیری زبان
• 45. توسعه منابع زبانی برای زبان‌های کم‌منبع